Intel представи следващия процесор предназначен за машинно обучение

През 2017 година Intel възнамерява да представи на пазара новото поколение процесори Xeon Phi, оптимизирано за повишена ефективност на изчисленията, свързани с алгоритмите на дълбокото машинно обучение.

Новият чип се нарича Knights Mill и подобно на Xeon Phi, повишава производителността чрез поемане на изчисленията, които иначе се изпълняват от графичната карта.

Nvidia изказа съмнения, че Xeon Phi може да се конкурира с нейните графични процесори, но Intel се аргументира с това, че Xeon Phi и Knights Mill са много по-лесни за програмиране и разработчиците влагат по-малко време за реализация на своите алгоритми. Да не забравяме, че в чиповете Xeon продължава да инвестира Google, който проектира собствения „интелигентен“ процесор Tensor Processing Unit (TPU).

Около 97% от сървърите използвани за машинно обучение, използват процесорните платформи на Intel. Вицепрезидентът на компанията Диана Брайънт (Diane Bryant), която анонсира Knights Mill на IDF 2016 съобщи, че партньор на Intel в големите проекти за изкуствен интелект е станал изчислителният център на научното управление на министерството на енергетиката на САЩ (National Energy Research Scientific Computing Center).

Intel очевидно усилено работи в областта на изкуствения интелект, понеже неотдавна погълна компанията Nervana, която има множестово разработки и патенти в тази област.