Вече можете да диагностицирате захарния диабет, само като говорите в телефона си

Установяването на наличието на диабет включва различни диагностични тестове и оценки, като например метода на гликирания хемоглобин (A1C), както и теста за кръвна глюкоза на гладно (FBG) и OGTT, които включват посещение в кабинета на лекаря и дълъг период на изчакване.

Но какво би станало, ако съществуваше по-прост и незабавен метод? Необходими са само няколко реплики.

Според едно революционно проучване на софтуерната компания Klick Labs нов метод, който съчетава речева технология с изкуствен интелект, предлага значителна стъпка напред в бързото и ефективно откриване на диабет. Подходът се прилага, като се помоли някой да изрече няколко реда на своя смартфон, за да се разбере веднага дали е диабетик.

В новата разработка възрастта, полът, височината и теглото на хората са комбинирани с шест до десет секунди от речта им, за да се създаде модел на изкуствен интелект, който може да определи дали някой има диабет тип 2 – по-лесно лечимата форма на болестта. Диабет тип 1 обикновено е автоимунен и изисква лечение с инсулин, докато диабет тип 2 може първоначално да се управлява с промени в начина на живот, перорални лекарства или инсулин, в зависимост от тежестта.

Установено е, че точността на модела е 89% за жените и 86% за мъжете.

При разработването на новото приложение изследователите от Klick Labs са поканили 267 участници, страдащи от диабет, да записват по едно изречение в смартфоните си шест пъти на ден в продължение на две седмици. След това учените са изследвали 14 слухови параметъра от над 18 000 записа, за да потърсят разликите между диабетиците от тип 2 и недиабетиците.

„Нашето изследване показва значителни гласови разлики между хората с и без диабет тип 2 и може да промени начина, по който медицинската общност проверява за диабет“, казва Джейси Кауфман, водещ автор на статията и учен в Klick Labs.

„Настоящите методи за диагностика могат да изискват много време, пътуване и разходи. Гласовата технология има потенциала да премахне изцяло тези пречки“.

Разнообразие от гласови характеристики

Екипът на Klick Labs използва изкуствен интелект, за да изследва различните характеристики на гласа, включително вариациите във височината и интензивността, които са недоловими за човешкото ухо. С помощта на обработката на сигналите учените са успели да идентифицират промените в гласа, предизвикани от диабет тип 2.

Ненатрапчивият и бърз метод, разработен от Klick Labs, има потенциала да тества голям брой хора и да помогне за идентифицирането на значителен брой случаи на диабет тип 2, които остават неразкрити. Следващите етапи, според Фосат, ще бъдат да се повтори проучването и да се разширят изследванията на екипа за допълнителни състояния, включително хипертония, здравето на жените и преддиабета, които могат да бъдат диагностицирани чрез глас и изкуствен интелект.