През 2025 година Nvidia ще използва 77% от всички силициеви пластини за ИИ процесори

През 2025 г. Nvidia ще държи 77% от пазара на силициеви пластини, използвани за производство на графични процесори за изкуствен интелект. Това е значително увеличение в сравнение с 2024 г., когато този дял е бил 51%. Според Morgan Stanley Nvidia възнамерява да използва 535 000 силициеви пластини с диаметър 300 мм до края на годината, което е значително повече от нейните конкуренти.

Силициевите пластини са тънки слоеве от полупроводников материал, върху които се създават чиповете. Другите компании, разработващи процесори за изкуствен интелект, ще намалят дела на потреблението на тези компоненти. Amazon Web Services (AWS) ще намали дела си от 10% на 7%, а Google ще намали дела си от 19% на 10%. Google ще отдели 85 000 пластини за TPU v6, AWS ще отдели 30 000 за Trainium 2 и 16 000 за Trainium 3, което предполага, че собствените чипове на тези компании все още не могат да се конкурират с графичните процесори на Nvidia.

AMD също губи позиции. През 2024 г. нейният дял в тази сфера е 9%, но през 2025 г. той ще спадне до 3%. В същото време абсолютното потребление на пластини от страна на компанията ще остане на същото ниво: от 5000 до 25 000 пластини ще бъдат заделени за процесорите MI300, MI325 и MI355. Намаляващият дял на AMD се дължи на бързия растеж на Nvidia, която увеличава доставките на ускорители за изкуствен интелект.

Intel няма да може да заеме значителен дял в този сегмент. Нейните процесори Gaudi 3, познати като Habana, ще останат с дял от 1% от пазара. Tesla, Microsoft и китайските производители също ще запазят малък дял. Tesla използва пластините за процесорите Dojo и FSD, но тяхното търсене е ограничено поради ограничените приложения. Microsoft отделя ресурси за Maia 200, но продължава да разчита на графичните процесори на Nvidia.

Ръстът в потреблението на пластини от Nvidia се дължи на голямото търсене на нейните ускорители за изкуствен интелект. Те се използват в облачните услуги, изследователските центрове и компаниите, които разработват генеративни модели на ИИ. Другите компании, като Google и AWS, се опитват да популяризират своите собствени решения, но засега те отстъпват по производителност и популярност.