Вместо облекчение се наблюдава прегаряне: как ИИ инструментите влияят на служителите

Въпреки обещанията за подобряване на производителността, ИИ инструментите създават допълнително натоварване за много служители. Ново проучване установи, че офис служителите прекарват средно по 6,4 часа седмично в проверка, поправка и поддръжка на AI системите, съобщава Business Insider.

Подробности за проучването

Тези открития се съдържат в отчета Work AI Institute на компанията Glean, изготвен с участието на изследователи от Университета Нотр Дам, Станфордския университет и Калифорнийския университет в Бъркли. Проучването е проведено сред 6000 служители на пълен работен ден в САЩ, Великобритания и Австралия в края на 2025 г. и началото на 2026 г.

„Служителите в момента прекарват средно по 6,4 часа седмично в ботситинг – по-голямата част от целия работен ден“, се казва в доклада.

Според проучването, 87% от анкетираните съобщават, че използват изкуствен интелект на работното място, а 75% смятат, че той подобрява личната им производителност. Само 13% от анкетираните обаче заявяват, че организацията им работи значително по-ефективно благодарение на изкуствения интелект.

Какво е „ботситинг“?

Авторите на доклада нарекоха това явление „ботситинг“ – невидимата работа, без която изкуственият интелект често може да доведе до нестандартни резултати. Терминът описва времето, което служителите прекарват в предоставяне на контекст на ИИ, преглед на неговите отговори, намиране на грешки и коригиране на резултатите от моделите.

Прегаряне заради изкуствения интелект

Ръководителят на Work AI Institute и един от авторите на изследването Ребека Хайндс заяви, че значителна част от очакваното повишаване на производителността всъщност се поема от допълнителната работа, която служителите са принудени да извършват, за да поддържат изкуствения интелект. Според Хайндс такава работа често е „скучна“ и „изтощителна“. Тя подчертава, че тази работа обикновено не се признава от компаниите, нито се цени или възнаграждава.

Изследователите също така откриха връзка между ботситинга и намеренията на служителите да напуснат. Служителите, които прекарват непропорционално много време в наблюдение на изкуствения интелект, са със 73% по-склонни активно да търсят нова работа.

В допълнение към валидирането на отговорите на ИИ, служителите все по-често са принудени да прехвърлят данни между различните системи, да коригират грешки и да предоставят контекст, който очакват инструментите да разберат сами. Те на практика се превръщат в посредници между различните ИИ решения, които не могат ефективно да комуникират помежду си.

В някои случаи компаниите предлагат и автоматизиране на аспектите от работата си, които служителите намират за най-приятни. Хайндс цитира специалистите по обслужване на клиенти, които ценят взаимодействието на живо с хора, но все по-често са принудени да управляват ИИ агенти, вместо да взаимодействат директно с клиентите.

Как да избегнем масови съкращения

Според авторите на изследването, компаниите не трябва просто да внедряват колкото се може повече ИИ инструменти, но и да създадат условия за ефективното им използване. Това включва висококачествено обучение на служителите, достъп до необходимия контекст и ясни критерии за оценка на ефективността, базирана на изкуствен интелект.

„Компаниите, които постигат най-добри резултати, подхождат различно. Те не посвещават по-голямата част от времето си за работа с ИИ, а в самото използване на AI“, заключиха изследователите.

Според индекса Ramp AI, американските компании в топ 1% за внедряване на изкуствен интелект харчат средно по 7500 долара на служител на месец за това. Въпреки че тези разходи са скочили с още 14,1% през последния месец, те все още остават под средната заплата на програмистите в САЩ.