Ето каква AI-система създаде Google, която може да замени физическия труд на хората

DeepMind, заедно с 33 други изследователски институции, създаде универсална AI система за обучение на различни видове роботи. Това съобщиха от компанията.

Google обяви закупуването на британската AI-компания DeepMind през януари 2014 г. Размерът на сделката беше за $500 млн. DeepMind е основана през 2010 г. Компанията е широко известна с разработването на AI-програми, способни да се обучават на различни игри.

Онзи ден компанията съобщи: заедно с 33 други изследователски институции беше създадена универсална AI-система за обучение на различни видове роботи — Open X-Embodiment. Това трябва да намали времето и усилията, изразходвани за обучение на роботите за изпълнение на конкретни задачи. Платформата съдържа данни за 22 различни вида роботи. Наборът от данни обхваща повече от 500 умения и 150 000 задачи, съхранени в повече от 1 милион сценария. Екипът казва, че това е най-изчерпателният набор от данни за роботехника от този вид.

Партньори също пуснаха модел на роботизиран трансформър (RT) — RT-1-X. Той се обучава върху набор от данни, което позволява уменията да се прехвърлят между различните конструкции на роботи.

При тестовете, екипът на DeepMind каза, че роботите, обучени на платформата, са показали „значително по-добра производителност“ от тези, обучени на отделни набори от данни.

„Ние разработихме тези инструменти, за да напреднем съвместно в изследванията за тяхното въплъщение в роботехническото общество. Вярваме, че тези инструменти ще революционизират начина, по който роботите се учат и ще ускорят развитието на тази изследователска област“ — се казва в изявление на DeepMind.

Наборът от данни за Open X-Embodiment и бенчмаркът на модела RT-1-X вече са достъпни за по-широката изследователска общност. В бъдеще, казва екипът, те може да проучат как да комбинират системата с възможности за самоусъвършенстване, което ще позволи на роботите да се учат в процеса на работа.