ИИ-агентите: Следващата стъпка в еволюцията в изкуствения интелект

Взаимодействието с чатботове с изкуствен интелект като ChatGPT може да бъде забавно и понякога полезно, но следващото ниво на ежедневния изкуствен интелект надхвърля отговорите на въпроси: Агентите с изкуствен интелект могат да изпълняват задачи вместо вас.

Големи технологични компании като OpenAI, Microsoft, Google и Salesforce наскоро пуснаха или обявиха планове за разработване и пускане на ИИ-агенти. Те твърдят, че тези нововъведения ще внесат нова ефективност в техническите и административните процеси, които са в основата на системите, използвани в здравеопазването, роботиката, игрите и други предприятия.

По-простите ИИ-агенти могат да бъдат научени да отговарят на стандартни въпроси, изпратени по електронна поща. По-напредналите могат да резервират самолетни билети и хотелски стаи за бизнес пътувания. Наскоро Google демонстрира пред журналисти Project Mariner – разширение за браузъра Chrome, което може да разсъждава за текста и изображенията на екрана.

В демонстрацията на Google ИИ-агентът помага да се планира хранене, като добавя продукти в количка за пазаруване на уебсайта на верига за хранителни стоки, като дори намира заместители, когато някои съставки не са налични. Все още е необходимо да се включи човек, за да се финализира покупката, но агентът може да бъде инструктиран да предприеме всички необходими стъпки до този момент.

В известен смисъл и вие сте ИИ-агент. Всеки ден предприемате действия във вашия свят в отговор на нещата, които виждате, чувате и чувствате, но какво точно представлява ИИ-агентът? ИИ-агентите са технологични инструменти, които могат да научат много за дадена среда и след това – с няколко прости подкана от човек – да работят за решаване на проблеми или изпълнение на конкретни задачи в тази среда.

Правила и цели

Умният термостат е пример за много прост ИИ-агент. Неговата способност да възприема околната среда е ограничена до термометър, който му показва температурата. Когато температурата в стаята падне под определено ниво, интелигентният термостат реагира, като увеличава топлината. Познат предшественик на днешните ИИ-агенти е Roomba. Прахосмукачката-робот научава например формата на всекидневната ви и колко мръсотия има по килима. След това тя предприема действия въз основа на тази информация. След няколко минути килимът е чист.

Умният термостат е пример за това, което изследователите на ИИ наричат прост рефлексен агент. Той взема решения, но тези решения са прости и се основават само на това, което агентът възприема в този момент. Прахосмукачката-робот е целеви агент с една единствена цел: да почисти целия под, до който има достъп. Решенията, които взема – кога да се обърне, кога да вдигне или спусне четките, кога да се върне в зарядната си база са в услуга на тази цел.

Целевият агент е успешен само като постига целта си с всички необходими средства. Целите обаче могат да бъдат постигнати по различни начини, като някои от тях могат да бъдат повече или по-малко желани от други.

Много от съвременните ИИ-агенти се основават на полезността, което означава, че те обръщат повече внимание на това как да постигнат целите си. Те претеглят рисковете и ползите от всеки възможен подход, преди да решат как да действат. Те също така са способни да разглеждат цели, които са в конфликт една с друга и да решават коя от тях е по-важна за постигане.

Вземане на решения, предприемане на действия

Когато технологичните компании споменават ИИ-агенти, те не говорят за чатботове или големи езикови модели като ChatGPT. Въпреки, че чатботовете, които осигуряват основно обслужване на клиенти на уебсайт, технически са ИИ-агенти, техните възприятия и действия са ограничени. Чатботовете могат да възприемат думите, които потребителят въвежда, но единственото действие, което могат да предприемат е да отговорят с текст, който с надежда предлага на потребителя правилен или информативен отговор.

ИИ-агентите, за които говорят компаниите, занимаващи се с изкуствен интелект са значителен напредък в сравнение с големите езикови модели като ChatGPT, защото притежават способността да предприемат действия от името на хората и компаниите, които ги използват.

OpenAI твърди, че скоро агентите ще се превърнат в инструменти, които хората или фирмите ще оставят да работят самостоятелно в продължение на дни или седмици, без да е необходимо да проверяват техния напредък или резултати. Изследователите от OpenAI и Google DeepMind казват, че ИИ-агентите са още една стъпка по пътя към изкуствения общ интелект или „силния“ ИИ – т.е. ИИ, който надхвърля човешките възможности в най-различни области и задачи.

Системите с изкуствен интелект, които хората използват днес се считат за „слаб“ ИИ. Една ИИ-система може да има умения в една област (например, в шаха), но ако бъде ангажирана в друга, тя няма да има представа как да функционира, защото уменията му няма да се пренесат. Една система с изкуствен общ интелект би била по-способна да прехвърли уменията си от една област в друга, дори ако никога преди това не е виждала новата област.

Струва ли си рискът?

Готови ли са ИИ-агентите да направят революция в работата на хората? Това ще зависи от това дали технологичните компании могат да докажат, че те са подготвени не само да изпълняват възложените им задачи, но и да работят по нови предизвикателства и неочаквани пречки, когато те възникнат.

Разпространението на ИИ-агентите ще зависи и от готовността на хората да им предоставят достъп до потенциално чувствителни данни: В зависимост от това какво трябва да прави вашият агент, той може да се нуждае от достъп до вашия интернет браузър, електронната ви поща, календара ви и други приложения или системи, които са от значение за дадена задача. Тъй като тези инструменти стават все по-разпространени, хората ще трябва да обмислят каква част от своите данни искат да споделят с тях.

Пробив в областта сигурността на ИИ-агентите може да доведе до попадане на лична информация за живота и финансите ви в неподходящи ръце. Имате ли против да поемете тези рискове, ако това означава, че те могат да ви спестят малко работа?

Какво се случва, когато ИИ-агентите направят лош избор или избор, с който потребителят им не би се съгласил? Понастоящем разработчиците на ИИ-агенти държат хората в течение, като се уверяват, че хората имат възможност да проверят работата на агента, преди да се вземат окончателни решения. В примера с Project Mariner, Google няма да позволи на агента да извърши окончателната покупка или да приеме споразумението за условията на обслужване на сайта. Като ви държат в течение, системите ви дават възможност да се откажете от всеки избор, направен от агента, който не одобрявате.

Подобно на всяка друга система с изкуствен интелект, ИИ-агентите са обект на пристрастия. Тези пристрастия могат да произтичат от данните, на които агентът е обучен първоначално, от самия алгоритъм или от начина, по който се използват резултатите на него. Един от методите за намаляване на пристрастията е да се държат хората в течение, като се гарантира, че решенията се преглеждат от хора, преди да бъдат изпълнени.

Отговорите на тези въпроси вероятно ще определят колко популярни ще станат ИИ-агентите и ще зависят от това доколко компаниите за изкуствен интелект могат да подобрят своите агенти, след като хората започнат да ги използват.