ИИ става все по-достъпен и мощен: Как изминалата седмица промени пейзажа в индустрията

Светът на изкуствения интелект (ИИ) беше в центъра на вниманието тази седмица, благодарение на няколко важни събития от OpenAI, включително публикация в блога на главния изпълнителен директор Сам Алтман, стартирането на гласов режим в ChatGPT, слуховете за нов 5 гигаватов център за данни, както и кадрови промени и реорганизации в компанията. Освен това обаче други технологични гиганти продължиха да развиват своите проекти за изкуствен интелект, като въвеждаха нови модели и изследвания. По-долу са представени основните новини, свързани с ИИ от последните няколко дни.

Актуализации на Gemini

Google обяви нови версии на своя Gemini, като пусна актуализираните ИИ-модели Gemini-1.5-Pro-002 и Gemini-1.5-Flash-002. Тези версии са получили подобрения в производителността, включително напредък в обработката на математически задачи, дълги контексти и визуални задачи. Google твърди, че е постигнато 7% увеличение на производителността при теста MMLU-Pro и 20% подобрение при математическите задачи. Важно допълнение към актуализациите е значителното намаляване на разходите за използване на модела: разходите за входни лексеми са намалели с 64%, а за изходни лексеми – с 52% за заявки до 128 000 лексеми.

Google също така увеличи ограниченията на заявките, като даде на Gemini 1.5 Flash възможност да обработва 2000 заявки в минута за Gemini 1.5 и 1000 заявки в минута за Gemini 1.5 Pro. Моделите вече са два пъти по-бързи и показват 300% по-малка латентност в сравнение с предишните версии. Това прави използването на тези модели по-достъпно и ефективно за разработчиците.

Meta пусна Llama 3.2

Meta също пусна актуализация на своя ИИ-модел Llama до версия 3.2. Новите функции включват модели на изображения и визуални данни с 11 и 90 милиарда параметри, както и по-малки текстови модели (1 и 3 милиарда параметри), предназначени за мобилни и периферни устройства.

Една от основните новости е пускането на официални дистрибуции „Llama Stack“, които опростяват процеса на разработване и внедряване на моделите на различни платформи. Моделите на Llama 3.2, както и преди са достъпни за свободно изтегляне с лиценз, ограничаващ комерсиалното използване.

Google DeepMind и AlphaChip с пробив в проектирането на чипове с ИИ

Google DeepMind обяви значителен напредък в технологията AlphaChip с изкуствен интелект за проектиране на чипове. Тази система използва техники за усилено обучение, за да създава планове на чипове, които според Google превъзхождат резултатите, постигнати от човешки инженери. Компанията вече е приложила AlphaChip за разработване на чипове в последните три поколения на своите TPU (tensor processing units), които се използват за ускоряване на изчисленията с изкуствен интелект.

Според Google AlphaChip е в състояние да генерира висококачествени схеми за няколко часа, което значително намалява времето за разработка, което обикновено отнема седмици или месеци. Компанията също така е отворила достъп до предварително обучена версия на AlphaChip в GitHub. Инструментът вече е привлякъл вниманието на други големи производители на чипове като MediaTek, които са започнали да използват AlphaChip за свои собствени проекти.

Новините за изкуствения интелект не свършват дотук, а следващите седмици вероятно ще донесат още интересни актуализации в тази бързо развиваща се индустрия.