AI откри 25 нови магнитни материала, които могат да заменят редкоземните елементи в електромобилите

Най-четени

Емил Василев
Емил Василевhttps://www.kaldata.com/
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

С помощта на изкуствен интелект, учени от Университета на Ню Хемпшир създадоха база данни, съдържаща 67 573 магнитни съединения. В хода на работата бяха открити 25 досега неизвестни материала, които запазват магнитните си свойства при високи температури.

Този пробив може да намали зависимостта от редкоземни елементи и да ускори развитието на електромобилите и технологиите за чиста енергия.

Новият ресурс, наречен „Североизточна база данни за материали“ улеснява учените в търсенето на съединения, които са от критично значение за съвременната техника. Мощните магнити днес зависят от редкоземни елементи, които са вносни, скъпи и стават все по-труднодостъпни.

„Ускорявайки откриването на устойчиви магнитни материали, можем да намалим зависимостта от редкоземни елементи, да понижим цената на електромобилите и системите за възобновяема енергия и да укрепим производствената база на САЩ.“

заяви водещият автор на изследването, докторантът по физика Суман Итани

Изследването, публикувано в списанието Nature Communications описва как екипът е разработил система с изкуствен интелект, способна да чете научни статии и да извлича важни експериментални данни. Тази информация е била използвана за обучение на компютърни модели, които определят дали даден материал е магнитен и изчисляват температурата, при която той губи магнетизма си.

„Ние решаваме една от най-трудните задачи в материалознанието – търсенето на устойчиви алтернативи на постоянните магнити – и сме оптимисти, че нашата експериментална база данни и развиващите се технологии за изкуствен интелект ще направят тази цел постижима“, отбеляза професорът по физика и съавтор на работата Цзядун Цзан.

Учените също така смятат, че големият езиков модел, използван в проекта, може да намери приложение извън тази база данни, особено във висшето образование, например за дигитализиране и съхранение на библиотечни колекции.

ИИ: Това проучване е отличен пример за това как изкуственият интелект преминава от анализ на данни към реално научно откритие, способно да промени цели отрасли. В перспектива това може не само да поевтини „зелените“ технологии, но и да промени геополитиката на суровините.

Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Абонирай се
Извести ме за
guest

2 Коментара
стари
нови оценка

Нови ревюта

Подобни новини