Използването на невронни мрежи във финансовата сфера може да доведе до големи загуби, съобщава Financial Times, позовавайки се на резултатите от проучване на технологичната компания Saturn. Проучването е било съсредоточено върху това доколко добре най-разпространените AI модели се справят с финансови задачи. В проучването са били включени ChatGPT, Claude, Copilot, Grok, Gemini и редица други популярни AI системи.
При средностатистическите, относително прости въпроси невронните мрежи са допускали грешки в 57% от случаите. При преминаване към по-сложни финансови задачи делът на грешките е нараснал до цели 99%.
Експертите отбелязват, че в сферата на финансите цената на грешката е особено висока, поради което все още е рано да се разчита на отговорите на невронните мрежи без допълнителна проверка. В проучването са били използвани над 100 различни финансови въпроса. Те са задавани както на безплатните, така и на платените версии на ChatGPT, Gemini, Claude и Copilot. Всеки въпрос е повтарян до 5 пъти. Общо на 18 различни AI модела са зададени над 10 000 въпроса.
Отговорите на AI са съдържали изчислителни грешки, моделите са пренебрегвали предстоящи промени в данъчното законодателство или са си измисляли несъществуващи норми. В най-лошите случаи разчитането на такива отговори по данъчни въпроси потенциално може да доведе до сериозни финансови загуби, отбелязват авторите на доклада.
Една от грешките на безплатния AI модел Claude Haiku 4.5 в правилата за данъчно облагане на пенсиите е могла да доведе до налагането на допълнителна такса в размер на 17 500 паунда на британски вложител от данъчната служба HM Revenue & Customs. В друг случай, при въпрос за студентски заеми, Claude си е „измислил“ правило, според което завършилите могат да преустановят плащанията при преместване в чужбина.
Разликата между AI инструментите
Платените версии като цяло даваха по-точни отговори от безплатните, а по-новите AI модели работеха значително по-добре от старите. Най-добър резултат показа Claude Opus 5 в режим „разсъждение“ – той грешеше само в 39% от случаите. Дори този показател обаче остава висок за финансови консултации. В същото време експертите отбелязват, че чатботовете все още могат да бъдат полезни за по-прости задачи – например, за изготвяне на бюджет или анализ на това къде човек е склонен да превишава разходите си спрямо доходите и разходите си.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!