Практическото използване на ИИ в работата остава силно неравномерно

Докато разработчиците на ИИ системи рисуват розови картини за светло бъдеще, практическото приложение на подобни решения е неравномерно и хаотично. Експертите смятат, че тези дисбаланси биха могли да бъдат до голяма степен решени чрез по-добро управление на бизнеса и обучение на персонала в нови работни практики.

В петъчната си публикация изданието The Wall Street Journal разгледа тази тема, анализирайки данните на няколко изследователи. Социологическите изследвания върху практическите ползи от внедряването на изкуствен интелект все още са ограничени, тъй като предприятията възприемат подобни технологични инструменти с предвидима инерция. Новите изследвания показват, че приемането на изкуствения интелект на практическо ниво е доста неравномерно.

Например, не всички компании имат най-активните потребители на ИИ като служители, които би трябвало да се възползват най-много от него. Макар че най-опитните служители теоретично са способни да взаимодействат по-ефективно с ИИ, като идентифицират грешните резултати въз основа на своя опит, те често не са склонни да го правят.

Проучване на Workhelix, проведено във фармацевтична компания с над 50 000 служители, даде доста противоречиви резултати. То установи, че стажантите, а не опитните служители, са по-склонни да използват ИИ. По-младите служители са по-склонни да експериментират, въпреки че възрастта не е фактор тук, тъй като някои от тях са отявлени противници на ИИ. По-скоро желанието на специалиста да експериментира е по-вероятно да повлияе върху склонността му да взаимодейства с ИИ и това не е съществено във връзка с възрастта.

В една фармацевтична компания втората група активни потребители на ИИ бяха професионални изследователи, което е съвсем естествено, тъй като ежедневната им работа включва експериментиране и търсене на нови технологии. Одобрението от ръководството и програмите за обучение на персонала също са важни фактори за ефективното използване на ИИ.

Анализатори на McKinsey установиха, че приблизително две трети от компаниите се ограничават до експериментиране с изкуствен интелект в своите операции и само една на всеки двадесет може да се похвали с висока ефективност, като изкуственият интелект генерира повече от 5% от приходите. Дори когато работодателите създават равни условия за достъп на служителите до AI-инструменти, адаптирането на всички процеси към новите условия далеч не е незабавно. И колкото повече хора участват във веригата, толкова по-трудно е внедряването на изкуствения интелект.

Историята на приемането на персоналните компютри в средата на 80-те години на миналия век показа, че напредналите технологии подобряват ефективността на бизнеса едва след няколко години, а производителността първоначално може дори да пострада. Обучението на персонала и препроектирането на бизнес процесите може да отнеме години, преди внедряването на изкуствен интелект да започне да дава плодове. Човечеството вече е преживяло няколко вълни на технологична революция. Първо, това бяха персоналните компютри, след това интернет, след това облачните услуги и накрая мобилните устройства. Ръководството на компанията трябва да играе важна роля в насърчаването на тези иновации.

Проучване на Microsoft Research от юли установи, че работните места, които са най-податливи на приемането на изкуствен интелект, включват писане, кодиране и провеждане на изследвания. По-младите служители са по-мотивирани да използват изкуствен интелект в работата си, тъй като могат да докажат своята ефективност пред ръководството и да развият кариерата си. Професионалистите, които игнорират развитието на изкуствения интелект, рано или късно ще бъдат принудени или да се научат как да го използват, или да напуснат пазара на труда. По същество изкуственият интелект не оставя хората без работа; тяхното място може просто да бъде заето от други специалисти, които могат ефективно да го използват.