СЕО-то на Hugging Face: „Имаме “балон“ на LLM, а не на AI, който ще се спука догодина.“

Напоследък се говори много за „ИИ-балон“, особено по отношение на цикличното финансиране на компании като OpenAI и Anthropic. Клем ДеЛанг, изпълнителен директор на платформата за машинно обучение Hugging Face, твърди, че балонът се отнася особено за големите езикови модели – само една област на изкуствения интелект.

Както отбелязва Деланг, почти всички дискусии се въртят около компаниите, чиито основни продукти са големи езикови модели или центрове за данни, които да ги захранват, особено универсалните чатботове „за всички поводи“. Деланг е скептичен към този тип приложения.

„Мисля, че сме в балон на LLM и този балон може да се спука догодина. Но LLM е само подмножество на изкуствения интелект. Що се отнася до ИИ-приложенията в биологията, химията, обработката на изображения, аудиото и видеото, ние сме едва в началото и ще видим значително повече през следващите години“ — казва той в интервю за Axios.

Той вярва, че цялото внимание, усилия и пари в момента са фокусирани върху идеята, че можете да изградите един-единствен модел, да му дадете тонове изчислителни ресурси и той ще реши всички проблеми за всички компании и всички хора. Но не така работят нещата. Вместо това Деланг прогнозира различен резултат: „множество модели, по-персонализирани, по-специализирани, които ще решават различни проблеми“.

Разбира се, неговата компания е фокусирана върху създаването на хранилище, подобно на GitHub, с такива специализирани модели: както големи езикови модели от OpenAI или Meta (например gpt-oss или Llama 3.2), така и персонализирани версии за специфични задачи или компактни изследователски модели. Това е по същество мисията на Hugging Face. Така че, естествено, Деланг застъпва именно тази позиция. Но той не е сам. Например, през април анализаторската фирма Gartner прогнозира, че „разнообразието от задачи в бизнес работните процеси и необходимостта от по-голяма точност водят до преминаване към специализирани модели, съобразени със специфичните функции или домейн данни“.

Независимо накъде ще се насочат към базираните на LLM проекти, инвестициите в други области на съвременния изкуствен интелект тепърва започват. По-рано тази седмица беше обявено, че бившият изпълнителен директор на Amazon Джеф Безос ще стане съ-изпълнителен директор на нов стартъп, фокусиран върху използването на машинно обучение в инженерството и производството — и този стартъп стартира с финансиране от над 6 милиарда долара. Това също може да се окаже балон. Но макар някои от изявленията на ДеЛанг да са очевидно полезни за Hugging Face, те предлагат важно напомняне: твърде широката концепция за „ИИ“ обхваща много повече от просто големи езикови модели — и ние все още сме едва в началото на разбирането къде ще ни отведат тези технологии.