Демис Хасабис: моделът, който може да разбере света, може да се появи до 2030 г.

По време на Световния икономически форум главният изпълнителен директор на Google DeepMind Дамис Хасабис заяви, че научните открития изискват принципно нови модели, способни да разбират света, а не просто да се разширяват съществуващите езикови невронни мрежи като ChatGPT. Той изчисли, че има 50% вероятност общият изкуствен интелект (AGI) да се появи до 2030 г. и че пробивът в роботиката може да се извърши още през следващата година и половина до две години.

AGI ще изисква създаването на „модел на света“ – AI, способен да разбира причинно-следствените връзки, да провежда умствени експерименти и да моделира физическите процеси. Само такъв подход ще даде възможност за истински научни открития. Той оценява вероятността за появата на AGI до 2030 г. на 50 %, като същевременно подчертава, че LLM като ChatGPT не са способни да направят пробив в науката.

„Днешните големи езикови модели са феноменални в разпознаването на модели“, обяснява Хасабис. – Но те не разбират причинно-следствените връзки и не знаят защо А води до Б. Те просто прогнозират следващия знак въз основа на статистически корелации.“

DeepMind вече прилага тези идеи на практика. Хасабис цитира две системи – Genie 3, пусната през август 2025 г., за генериране на интерактивни 3D светове от текстови описания, и SIMA 2, която обучава AI агентите да действат в тези виртуални среди. Проучванията показват, че такива хибридни системи, които съчетават разбиране на езика с пространствени разсъждения, са с 20-30% по-ефективни от чисто езиковите модели в сложни логически задачи и е много по-малко вероятно да халюцинират за законите на физиката.

Що се отнася до роботиката, Хасабис смята, че пробивът може да настъпи през следващите 18-24 месеца.

Думите му дойдоха малко след обявяването на партньорството между DeepMind на Google и Boston Dynamics на изложението CES 2026 в Лас Вегас. Базовият модел на Gemini Robotics ще бъде интегриран в хуманоидните роботи Atlas, които ще бъдат тествани в заводите на Hyundai през следващите месеци.

По отношение на въздействието на ИИ върху заетостта Хасабис отбеляза, че системите с ИИ все още не са в състояние да заменят напълно хората. Въпреки това в дългосрочен план AGI има потенциала да създаде „свят след недостига“ чрез решаване на фундаментални проблеми, като например в производството на енергия.

Обсъждайки международната конкуренция, Хасабис заяви, че китайските компании, включително ByteDance, изостават само с шест месеца, но постави под въпрос дали те ще могат да надхвърлят сегашния технологичен напредък.

В заключение Хасабис подчерта, че за появата на AGI ще са необходими още 5-10 години и още два „пробива от мащаба на AlphaGo“. Той посъветва младите специалисти да овладеят AI инструментите, като ги нарече „суперсила в творческите професии“, която им позволява да изпълняват задачи, за които преди са били необходими няколко души.