fbpx
3.9 C
София

Meta представи невронната мрежа Make-A-Video, която генерира видео по текстово описание

Най-четени

Светослав Димитров
Светослав Димитровhttps://www.kaldata.com/
Занимава се със създаване на съдържание за уеб от 2009 г. с над 9000 написани новини за Калдата. Интересува се от SMM, Афилиейт и др.

Наскоро бяха представени няколко невронни мрежи, създаващи изображения по текстово описание. Екипът от инженери по машинно обучение в Meta направиха още една крачка напред и създадоха алгоритъма Make-A-Video, който е способен да създава кратки видеоклипове по текстово описание. На този етап в случая е възможно да се получи нискокачествено видео с артефакти, но в бъдеще разработката може значително да помогне за напредване в областта на създаването на съдържание с помощта на ИИ.

Изследванията на генеративния ИИ напредва в творческо изражение, като дават на хората инструменти за бързо и лесно създаване на ново съдържание. Само с няколко думи или реда текст, Make-A-Video може да вдъхне живот на въображението и да създаде уникални видеоклипове, пълни с живи цветове и пейзажи“, казват от Meta в съобщение.

Изпълнителният директор на Meta Марк Зукърбърг нарече работата по Make-A-Video „удивителен напредък“, отбелязвайки, че правенето на видеоклипове е много по-трудно от правенето на снимки. Видеоклиповете, генерирани чрез представения алгоритъм, продължават не повече от 5 секунди и нямат звук. Източникът твърди, че Meta все още не е направил публично достъпна невронната мрежа Make-A-Video. Това може да означава, че публикуваните от компанията видеоклипове са били внимателно подбрани, за да представят алгоритъма във възможно най-добрата му светлина. Очаква се в бъдеще качеството на видеоклиповете, генерирани от невронната мрежа, да се подобри.

От Meta вярват, че инструментите за създаване на видеоклипове, подобни на Make-A-Video, могат да бъдат безценни за създателите на съдържание и артистите. Въпреки това, както в случая с алгоритмите за генериране на изображения по описание, такива инструменти могат да бъдат опасни. Това се дължи на факта, че такива алгоритми могат да се използват за дезинформация, пропаганда и т.н. Тук можете да видите голям брой видео примери.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iOS и Huawei!

Абонирай се
Извести ме за
guest

1 Коментар
стари
нови оценка
Отзиви
Всички коментари

Нови ревюта

Ревю на новата Need for Speed: Unbound: спираща дъха надпревара в отворен свят

Великанът на състезателните игри се завръща с поредното си превъплъщение. Обещавайки напълно преработен модел на управление и с разработчика на Burnout Criterion зад волана,...

Подобни новини