Moonshot AI представи Kimi k25: Супермодел с 1 трилион параметри

Китайският стартъп Moonshot AI представи мултимодалния модел с отворен код Kimi K2.5 с 1 трилион параметри и архитектура Mixture-of-Experts. Обучен на 15 трилиона токена, моделът превъзхожда GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в редица тестове. Ключовата му характеристика е системата Agent Swarm, която може да стартира и координира до 100 високоспециализирани агенти, ускорявайки задачите 4,5 пъти.

Според Moonshot AI моделът Kimi K2.5 е бил обучен на 15 трилиона смесени визуални и текстови лексеми, което изначално е вградило в него мултимодални възможности. Архитектурата Mixture-of-Experts включва над 1 трилион общи параметри, като 32 милиарда параметри са активни във фазата на заключенията.

Компанията твърди, че моделът показва високи резултати в програмирането, компютърното зрение и сценариите, базирани на агенти. В публикуваните бенчмаркове Kimi K2.5 изпреварва Gemini 3 Pro в теста SWE-Bench Verified, а също така се представя по-добре от GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в многоезичната версия на SWE-Bench.

В задачите за разбиране на видео моделът също се представи по-добре от западните си конкуренти. В теста VideoMMMU, който оценява способността на моделите да анализират видеосъдържание, Kimi K2.5 се представи по-добре от GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Освен това моделът постигна 50,2% в теста Humanity’s Last Exam (Последният изпит на човечеството) с активирани инструменти, изпреварвайки GPT-5.2 с 45,5% и Claude Opus 4.5 с 43,2%.

Една от ключовите функции е Agent Swarm, която позволява на до 100 специализирани под-агенти, като например изследователи и проверяващи фактите, да координират работата си паралелно. Според компанията този подход позволява сложните задачи да се изпълняват до 4,5 пъти по-бързо в сравнение с традиционните системи с един агент. При сравнителните тестове за оценка на работата на агентите подходът е подобрил крайните резултати.

За разработчиците Moonshot AI пусна и инструмент с отворен код – Kimi Code, който е позициониран като конкурент на Claude Code на Anthropic и Gemini CLI на Google. Инструментът се интегрира с VSCode, Cursor, JetBrains и Zed и поддържа използването на изображения и видео като входни данни за генериране на код.

Пускането на пазара идва на фона на това, което Bloomberg нарича „вътрешна надпревара във въоръжаването“ на китайския пазар на изкуствен интелект. Местните компании пускат мощни модели с отворен код, които се конкурират директно със защитените решения на OpenAI, Anthropic и Google. Така например Alibaba представи ИИ модела Qwen3-Max-Thinking, който превъзхожда GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в ключовите тестове за разсъждения.

Moonshot AI е основана от бившия изследовател на Google и Meta Ян Жилин. Компанията вече е набрала 1,5 млрд. долара инвестиции, а оценката ѝ е достигнала 4,3 млрд. долара и може да нарасне до 5 млрд. долара в следващия кръг.