Wi-Fi може да измерва дишането и сърдечния ви ритъм със забележителна точност

Тайванската компания за управление на захранването Delta представи интересна научноизследователска и развойна дейност, която показва, че Wi-Fi мрежите скоро ще могат да следят жизнените ни показатели. По време на тазгодишното издание на изложението Computex в Тайпе тази седмица д-р Ци-кер Чиуех от изследователския център на Delta демонстрира как техните алгоритми могат да определят честотата на дишане и дори на сърдечния ритъм само чрез анализиране на смущенията в Wi-Fi сигналите.

Оказва се, че състоянието на канала в съвременния Wi-Fi е доста чувствително към малки движения и промени в околната среда. Чрез прецизно измерване на времето на полет и ъгъла на пристигане на Wi-Fi сигналите, които се отразяват в стаята, Delta е създала алгоритми, които могат да проследяват дишането с голяма точност.

Както съобщава The Register, Чиуех твърди, че техният алгоритъм за оценка на честотата на дишане постига 95% точност при измерване на честотата на дишане на разстояние над 5 метра. Могат да се забележат дори и малките движения от сърдечния ритъм, като точността на изчисляване на честотата на пулса от разстояние до един метър е 83%. Той показа видеоклип от експеримент, в който технологията може да различи състоянията на сън на двама души по моделите на дишане и движенията на тялото им, като не използва нищо друго освен Wi-Fi вълни, излъчвани от двойка смартфони.

Би било революционно, ако подобна технология се появи в смартфоните, за да се премахне необходимостта от носими устройства за основно проследяване на здравето.

Google направи опит за „безконтактно“ проследяване на здравето със своите смартфони Pixel, но то беше малко тромаво и изискваше от потребителя да запише малък клип със себе си, за да измери дишането и сърдечния ритъм. Може би Wi-Fi може да помогне за рационализирането на този процес.

Д-р Чиуех обаче изглежда се стреми да използва технологията по-широко. Той предполага, че Wi-Fi точките за достъп могат да се използват за наблюдение на пациенти в болници или на възрастни хора в домове за възрастни хора, без да са необходими специални биомедицински сензори или ЕКГ оборудване.

Освен в здравеопазването и безопасността, от Delta вярват, че техният Wi-Fi анализ може да оптимизира работата на мрежата в трудни условия като складове, като открива физически промени, които могат да влошат сигнала. Чрез автоматично регулиране на конфигурациите на точките за достъп те се стремят да постигнат пропускателна способност, съперничеща на частните 5G разгръщания.

В основния доклад бяха разгледани и други перспективни проекти на Delta, които се осъществяват благодарение на напредъка в областта на изкуствения интелект и машинното обучение. Те включват автоматизирано 3D моделиране, което помага на безпилотни дронове да инспектират инфраструктура като мостове без GPS, генериране на разширен набор от тестови сценарии за автономни автомобили, надхвърлящи това, което може да бъде разумно симулирано на ръка, и дори обучение на роботи за навигация в среда като използване на асансьори.

Засега не са предоставени конкретни срокове кога и дали тези зараждащи се проекти могат да се превърнат в реални продукти, но самата демонстрация заслужава признание.