Надпреварата във въоръжаването в Силициевата долина за създаване на по-мощни програми за изкуствен интелект може да доведе до значително увеличение на електронните отпадъци, предупреждава проучване.
Водещите технологични компании инвестират много в изграждане и модернизиране на центрове за данни, за да захранват генеративните AI проекти и да ги оборудват с мощни компютърни чипове. Ако бумът на ИИ продължи, до 2030 г. старите чипове и хардуер може да се равняват на 13 милиарда iPhone, изхвърлени като допълнителни електронни отпадъци, според проучване на учени от Китай и Израел.
Технологичните компании са изправени пред нарастващата бдителност относно екологичните разходи на генеративния ИИ, което вълнува инвеститорите. Захранването и охлаждането на мощните компютърни чипове изискват огромно количество енергия и вода.
Електронните отпадъци вече са значителен и нарастващ глобален проблем. Според годишния доклад на ООН за електронните отпадъци, по-голямата част от тях не се рециклират и повечето се озовават на сметищата.
Компютрите и друга електроника често се изхвърлят от Запада, където се изнесят в страни с ниски доходи и хората ръчно разглобяват старите устройства, за да получите достъп до мед и други метали. Според Световната здравна организация, нископлатената работа излага работниците на влиянието на вредните вещества като живак и олово.
В анализ, публикуван в понеделник, изследователи от Китайската академия на науките и университета Райхман в Израел прогнозират, че бумът на изкуствения интелект ще увеличи общото количество генерирани в световен мащаб електронни отпадъци с 3 до 12 процента до 2030 г.
Тези оценки са резултат от разглеждането на различни сценарии относно интензивността на бъдещите инвестиции в ИИ. Изследователите базират своите изчисления за създадените отпадъци, когато компютърен сървър, работещ с мощен процесор на Nvidia, като H100 бъде изхвърлен, и са предположили, че компаниите ще подменят своите системи на всеки три години.
Изследователите разчитат на правилото на технологичната индустрия, известно като закон на Мур, което гласи, че броят на транзисторите, които могат да се поберат на силициев чип, се удвоява на всеки две години. Проучването не взема предвид потенциалните отпадъци от изхвърлянето на друго оборудване, необходимо в центровете за данни, като охладителни системи, които предотвратяват прегряването на чиповете.
„Надяваме се, че тази работа ще привлече вниманието към често пренебрегваното въздействие на AI хардуера върху околната среда“ — каза Асаф Цахор, асистент в университета Райхман и един от авторите на изследването. „Изкуственият интелект носи осезаеми екологични разходи извън консумацията на енергия и въглеродните емисии.“ Проучването е публикувано в понеделник в списание Nature Computational Science.
Представител на Nvidia отказа коментар. В доклада за устойчивост на компанията за 2024 г. се посочва, че тя работи за намаляване на отделяните емисии от нейните центрове за данни и цялостното преработване на технологията, използвана от нейните служители.
Разработването и внедряването на алгоритмите, лежащи в основата на генеративните AI инструменти, като ChatGPT на OpenAI, изисква значително повече ресурси от предишните поколения софтуер, изискващи по-сложни и енергоемки чипове.
През юли Google каза, че въглеродният му отпечатък се е увеличил с 48 процента от 2019 г. Microsoft каза през май, че нейните емисии са се увеличили с 29 процента от 2020 г. насам, заплашвайки целта на компанията да направи своите въглеродни емисии отрицателни до 2030 г.
Разрастването на центровете за данни натоварва електрическата мрежа в Съединените щати и води до това доставчиците на електроенергия да забавят извеждането от експлоатация на някои електроцентрали, работещи с въглища, и да рестартират старите ядрени реактори, за да отговорят на търсенето на енергия.
Еколозите и хората, които живеят в близост до центровете за данни, критикуваха нарастващия мащаб на индустрията. Големите технологични компании казват, че се опитват да намерят начини да отговорят на нарастващото търсене, като същевременно ограничават повишаващите се емисии.
Но потенциалният проблем с боклука, причинен от бума на ИИ, досега е бил недостатъчно проучен.
„Има толкова малко информация относно въздействията на AI нагоре и надолу по веригата“ — каза Саша Лучани, изследовател на изкуствения интелект, който е изследвал въздействието на ИИ бума върху околната среда и работи като директор по климатичните условия в Hugging Face, компания, която предоставя инструменти за AI разработчици. „Трябва да разгледаме целия цикъл.“
Лучани казва, че компаниите вместо това са фокусирани върху натрупването на повече изчислителна мощност, за да се конкурират по-добре с опонентите си в областта, което ги подтиква да заменят все още работещите компютърни чипове с чисто нови. „Всеки просто се стреми към феномена „по-голямото е по-добро, по-бързото е по-добро“, казва тя.„ Това е някакъв манталитет на стадото.
Докато някои инвеститори на Уолстрийт и в Силициевата долина предупреждават, че изкуственият интелект ще се бори да бъде достатъчно печеливш, за да компенсира неотдавнашните големи разходи за компютърен хардуер, водещите разработчици на AI заявиха, че искат да харчат много повече.
Microsoft заяви тази година, че неговите 14 милиарда долара тримесечни разходи за центрове за данни ще продължат да растат. През септември главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман представи анализ пред чиновници на Белия дом, в който се аргументира, че изграждането на множество дейта центрове в цялата страна на цена от 100 милиарда долара на съоръжение ще създаде работни места и икономически растеж.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!