Наскоро чуждестранни медии повдигнаха въпроси относно темпото и ефективността на разработката на следващия модел изкуствен интелект от страна на OpenAI, известен като GPT-5. Очакванията за този модел са много високи, но няколко ключови аспекта показват, че процесът на неговото разработване се е оказал по-сложен и ресурсоемък от очакваното.
Какво още се знае за GPT-5
OpenAI проведе най-малко две големи обучителни серии, за да подобри моделите чрез обучение върху големи обеми данни. Първото тренировъчно бягане обаче се оказа по-бавно от очакваното, което показва, че по-големите бягания ще отнемат време и ще бъдат скъпи. Въпреки съобщенията, че GPT-5 работи по-добре от своя предшественик GPT-4, това подобрение не е достатъчно, за да оправдае разходите за поддръжка на модела.
Разработването на модели от такъв мащаб като GPT-5 изисква значителни изчислителни ресурси и огромни количества данни. OpenAI не се ограничава до наличните данни и лицензионните споразумения. Компанията също наема специалисти за създаване на нови данни чрез писане на нов код или решаване на математически задачи. Освен това OpenAI използва генерирани от друг негов модел синтетични данни. Тези усилия демонстрират мащаба и сложността на задачата, пред която са изправени разработчиците.
Главният изпълнителен директор на OpenAI, Сам Алтман, по-рано призна, че с нарастването на сложността на AI-моделите, управлението на множество проекти едновременно е все по-трудно, особено когато става въпрос за разпределяне на изчислителни ресурси. Алтман също така посочи, че текущата итерация на GPT-4, въпреки успеха си, е само „боклук“ в сравнение с това, което GPT-5 обещава да предложи. Това показва големите очаквания и в същото време признаване на съществуващите ограничения.
Въпреки спекулациите за възможно пускане на GPT-5 в края на 2024 г. или началото на 2025 г., OpenAI все още не е потвърдил конкретна времева линия. Някои източници предполагат, че междинната актуализация от рода на GPT-4.5 може да бъде пусната по-рано, за да се запази водещата роля на AI. Основният фокус обаче остава върху осигуряването на значителен скок в параметрите и спецификациите на машинното обучение, което ще оправдае инвестицията.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
