Как изследователи използват изкуствен интелект, за да разкодират езика на кучешкия лай

Изследователи от Мичиганския университет, Националния институт по астрофизика на Мексико и Института по оптика и електроника използват ИИ-модели, за да разшифроват езика на кучетата. Новото изследване, представено на международна конференция показва как усъвършенстваните ИИ-модели могат да помогнат на хората да разберат животните.

„Има много неща, които не знаем за животните, с които споделяме този свят. Напредъкът в областта на изкуствения интелект може да доведе до революция в разбирането ни за комуникацията с животните.“

сподели Рада Михалча, директор на Лабораторията за изкуствен интелект в Мичиганския университет, подчертавайки значението на това изследване

За целите на изследването е използван усъвършенстван модел за разпознаване на реч, наречен Wav2Vec2, който може да определи емоциите, пола и породата на кучето по неговия лай.

За обучението и сравнението са използвани два различни набора от данни: единият е обучен само на кучешки лай, а другият е обучен на човешка реч и прецизиран на кучешки лай.

Моделът, предварително обучен върху 1000 часа записи на човешка реч се представи по-добре. След усъвършенстването му върху набор от данни, включващ вокализите на 74 кучета (42 чихуахуа, 21 френски пудела и 11 шнауцера), той е в състояние да идентифицира емоция с 62% точност, порода с 62% точност, пол с 69% точност и конкретно куче сред групата с 50% точност.

Тези резултати надхвърлят резултатите на модел, обучен върху кучешки лай, което показва, че звуците и моделите, идентифицирани в човешката реч могат да послужат като основа за разбиране на животните.

Предишни изследвания показват, че звуците, издавани от маймуни и прерийни кучета (гризачи от семейство катерици) могат да бъдат предсказани от контекста. Изследователите предполагат, че вокализацията на кучетата също е тясно свързана с контекста.

В това изследване кучешките емоции включват агресивен лай, нормален лай, негативни писъци и ръмжене. Въпреки, че кучетата изпитват много повече емоции, това бяха звуците, които бяха представени в набора от данни.

„Използвайки модели за обработка на реч, първоначално обучени за човешка реч, нашето изследване отваря нов прозорец към това как можем да използваме вече утвърдени технологии, за да разберем нюансите на кучешкия лай.„

сподели още Михалча

Ако всичко дотук е вярно, може би ще напреднем в опитите си най-накрая да разберем какво мислят и казват кучетата, и кой знае, може би един ден всички ние ще можем да общуваме с лекота с нашите космати най-добри приятели.