„Надпреварата във въоръжаването“ в сферата на AI е безсмислена – САЩ и Китай преследват съвсем различни цели

В изкуствения интелект вече са инвестирани повече средства, отколкото бяха необходими за кацането на хора на Луната, а през тази година разходите за тази технология могат да достигнат 700 млрд. долара, което е почти двойно в сравнение с миналата година. В САЩ политиците и бизнесът често се стремят да „победят Китай“ в тази област, но този подход предполага обща цел между двете страни и относителна „симетрия“ при постигането ѝ. В действителност целите на страните на пазара на AI са доста различни, съобщава IEEE Spectrum.

Според Селина Сю, която ръководи изследванията и стратегическите инициативи, свързани с Китай и AI в офиса на Ерик Шмидт, бивш ръководител на Google, внимателният преглед на развитието на AI в двете страни показва, че те не преследват едни и същи цели в тази област. Нещо повече, те се движат в много различни посоки. Според нея САЩ наблягат на мащабирането, стремейки се да създадат „изкуствен общ интелект“ (AGI), докато за Китай по-важни са подобряването на икономическите резултати и приложенията в реалния свят.

Според Сю манталитетът на „надпревара за оцеляване“ може само да навреди – правителствата и компаниите ще пренебрегват необходимите мерки за сигурност, за да постигнат т.нар. „превъзходство“. Това отчасти вече се наблюдава например в енергийния сектор, където президентската администрация на САЩ насърчава „ядрени кампуси“ с облекчени изисквания за безопасност на атомните електроцентрали. Самият Шмидт вече предупреди за опасностите от стремежа на САЩ към доминация в областта на AI.

С развитието на системите за машинно обучение през 2010-те години видни обществени фигури като Стивън Хокинг и Илън Мъск предупредиха, че универсалният потенциал на AI няма да може да бъде отделен от военните и икономическите възможности – повтаряйки модела на конкуренция от Студената война. Според някои експерти концепцията за подобна „конкуренция“ е благоприятна за напредналите лаборатории, инвеститорите и медиите, които просто се чувстват по-удобно с прости показатели за успех като размер на AI моделите, бенчмаркове и по-голяма изчислителна мощ.

В парадигмата на „надпреварата във въоръжаването“ „изкуственият общ интелект“ е „финалната линия“ и победителят ще бъде този, който пръв я достигне.

Междувременно, според експертите няма гаранция, че страната, създала AGI ще бъде победител и нейните интереси ще възтържествуват, защото такъв изкуствен интелект ще бъде по-интелигентен от хората и следователно неконтролируем и непредсказуем. Освен това Китай и САЩ имат много различни подходи към изпълнението на AI проекти, а икономическите условия в тези страни са коренно различни.

След десетилетия на бърз растеж Китай е изправен пред икономически спад, поради което страната се стреми да намери нов „икономически двигател“. Вместо да инвестира ресурси в „спекулативни“ модели за развитие на изкуствения интелект, стрната разглежда технологията като инструмент за подобряване на съществуващите отрасли – от здравеопазването до енергетиката и селското стопанство, като инструмент за подобряване на живота на обикновените хора. За тази цел AI се внедрява в производството, логистиката, енергетиката, финансите и правителствените услуги.

Производителите на автомобили активно внедряват роботи в заводите с минимално човешко участие, като наличните статистически данни показват, че към 2024 година Китай използва пет пъти повече промишлени роботи от САЩ. Селскостопанските AI модели помагат на фермерите, в здравеопазването AI инструментите помагат на лекарите да диагностицират и лекуват пациентите и т.н. Дори много малки предприятия проучват възможностите за използване на AI за подобряване на производителността.

В САЩ AI моделите също се прилагат все по-често в различни отрасли, но основният акцент е върху услугите и обработката на информация с помощта на големи езикови модели (LLM). Те се използват за обработка на неструктурирани данни и за автоматизиране на комуникациите. Например, банките използват асистенти, базирани на LLM, за да помагат при управлението на сметките на потребителите и да обработват техните рутинни запитвания, LLM помагат на лекарите да извличат ключови данни от медицински досиета и клинична документация. Според експерти от бранша LLM са по-подходящи за американската икономика, ориентирана към услугите, отколкото за индустриалната икономика на Китай.

Разбира се, Китай и САЩ се конкурират в някои области, свързани с изкуствения интелект, особено в тези, свързани с проектирането и производството на полупроводници за захранване на изкуствения интелект. Освен това и двете държави се стремят да придобият контрол върху веригите за доставки, за да гарантират националната сигурност. Китай със сигурност желае да се отърве от зависимостта си от американските чипове.

Важна сфера също така е изкуственият интелект за военни цели, тъй като едната или другата страна може да получи предимства в някои военни технологии. Въпреки това Китай все още не е избрал „фаворит“ за военния и промишления си сектор. След триумфалния дебют на DeepSeek през миналата година не е избран основният получател на средства за разработване на „общ изкуствен интелект“, а страната изглежда не планира да инвестира всички средства в AGI, тъй като това е твърде рисковано.

Всъщност американските и китайските компании все още си сътрудничат, въпреки постепенното „разделяне“ на икономиките на двете страни. Всъщност, според Сю, за да се създаде безопасен и надежден AI би било изследователите и политиците от САЩ и Китай да установят диалог и консенсус за това какво е забранено, а след това да се конкурират в тази рамка. Концепцията за „надпревара във въоръжаването“ пренебрегва реалностите на място, споделянето на експертен опит между компаниите, обмена на научни данни, притока на таланти от един пазар към друг и колко тясно преплетени са екосистемите на двете държави като цяло.