Сроковете за възвръщаемост на инвестициите в AI ускорители остават загадка за участниците на пазара

Инвестиционната дейност на OpenAI е ясен пример за вълнението, което понастоящем съпътства разработването на компютърна инфраструктура за изкуствен интелект. Компанията и нейните многобройни партньори планират да инвестират до 1,5 трилиона долара в тази област през следващите 8 години само в Съединените щати.

В същото време периодът на възвръщаемост на профилираното оборудване е труден за определяне дори от опитните експерти.

Както обяснява CNBC, индустрията на генеративния изкуствен интелект в сегашния си вид е съвсем млада – историята ѝ е не повече от 3 години, така че активните инвестиции все още не носят забележима финансова възвръщаемост и на този етап е трудно да се изчисли бизнес моделът. Google, Oracle и Microsoft приемат, че жизненият цикъл на техните центрове за данни за изкуствен интелект е до 6 години, през които от счетоводна гледна точка съответните активи следва да бъдат напълно амортизирани. С други думи, разходите за това оборудване следва да бъдат изцяло прехвърлени към разходите за услуги на тези компании след 6 години или дори по-бързо.

Бързото развитие на големи езикови модели обаче може да наложи на участниците на пазара да ускорят амортизацията, тъй като хардуерът може да остарее по-бързо.

Официално Microsoft определя амортизационен период от 2 до 6 години в своята финансова документация. Обикновено дългите амортизационни периоди са от полза за крайния резултат на дружеството, тъй като разходите за закупуване на оборудване се прехвърлят към разходите за услуги и продукти постепенно, на малки стъпки. В случая с ускорителите на изкуствен интелект, използвани за ускоряване на изкуствения интелект, участниците на пазара все още не могат да преценят колко дълъг експлоатационен срок да очакват при планирането на инвестициите и изчисляването на възвръщаемостта.

Доставчикът на облачни услуги CoreWeave приема 6-годишен амортизационен период, който започва през 2023 година. Според представителите на компанията остарелите графични процесори получават „втори живот“ в рамките на постоянно актуализираната инфраструктура, тъй като в условията на недостиг на изчислителна мощност те все още намират приложение и носят полза не само на клиентите, но и на собствениците на оборудване.

По-специално, след 3-годишна употреба една партида AI ускорители Nvidia H100 наскоро беше пусната отново на пазара на 95% от първоначалната си цена, въпреки че по принцип използваният хардуер няма толкова висока остатъчна стойност. Скептиците са на мнение, че пазарният жизнен цикъл на оборудването в тази област не надхвърля 2 или 3 години при сегашните темпове на развитие на индустрията на изкуствения интелект.

Заслужава си да се отбележи, че разработчиците на AI ускорители са преминали към пускане на нови поколения продукти всяка година.

Nvidia, считана за лидер в бранша зададе тази тенденция, AMD наскоро я възприе, а ръководството на Intel също не остана настрана от нея. Когато Microsoft купува ускорители Nvidia, компанията се опитва да разпредели равномерно разходите между следващите поколения продукти от тази марка, за да не остане в даден момент с голям запас от остарели AI ускорители. Пазарът на изкуствен интелект все още е слабо познат, затова собствениците на центрове за данни се опитват да възприемат гъвкав подход към планирането на разходите и възвръщаемостта.