ИИ на Google Translate създаде свой вътрешен междинен език за превод между различните езици

През последните 10 години системата за автоматично превеждане на текстове Google Translate нарасна от няколко езика до 103, а към днешен ден превежда по 140 милиарда думи ежедневно. През месец септември интернет гигантът обяви, че Google Translate преминава към дълбоко машинно обучение. Този подход има много преимущества, като основното е, че системата вече може да превежда текстове от и на езици, за които никога не е обучавана и никога не е превеждала текстове за тях.

Невронната мрежа на Google за превод се нарича Google Neural Machine Translation (GNMT). Досега ИИ в Google Translate се използваше в ограничен режим, например за сравнение на текстовете на официалните документи на ООН или Европейския парламент.

Невронната мрежа NMTS работи на принципно ново ниво. Тя не само анализира съществуващите варианти на превода по време на своето обучение, но и извършва интелигентен анализ на предложения, като при този процес ги разделя на „речникови сегменти“. За самия изкуствен интелект тези сегменти съответстват на смисъла на думите.

Това вътрешно представяне в невронната мрежа в известна степен е универсалният език на цялото човечество. За съжаление, хората не могат да говорят на този универсален език. Това е вътрешен машинен код, с който работи невронната мрежа – междинен код – посредник между всеки два човешки езика.

Съществуването на подобна база от смислови значения, която обединява всички езици може да впечатли всеки лингвист. Създаването на база с всички конотации, с подробно описание на всички възможни значения на всяка дума е като Светия Граал в лингвистиката. За това се мечтаеше от десетилетия. Благодарение на невронната мрежа на Google тази мечта постепенно навлиза в живота.

Медиите веднага подхванаха тази тема и нарекоха вътрешната система със смисловата база „новият универсален език на човечеството“. Звучи доста загадъчно, но универсалният език може да се използва само от компютърния ИИ.

Благодарение на универсалната смислова база за всички човешки думи, невронната мрежа за превод може да превежда между двойка езици, за които не е обучавана. Например, ако ИИ на Google Translate може да превежда японски⇄английски и корейски⇄английски, то невронната мрежа може да превежда и за японски⇄корейски, въпреки, че не е била обучаван за последните два езика.

На интуитивно ниво този ефект е разбираем: човекът също започва по-добре да разбира чуждия език, ако знае другите езици от същата група. По този начин той разширява смисловото пространство в своя мозък и започва да осъзнава неща, които не съответстват на нито една дума от неговия роден език.

Новият метод за универсален превод се нарича Zero-Shot Translation и не изисква никакви промени в архитектурата на Google Neural Machine Translation.

Научната работа с описанието на системата за машинен превод Neural Machine Translation System бе публикувана на 14-ти ноември тази година с отворен достъп.