Когато изкуственият интелект не може да замести работник, той ще наблюдава

Когато Tony Huffman се оттегли от производствената линия във фабриката за авточасти на Denso в Батъл Крийк, Мичиган, за да разговаря с WIRED по-рано този месец, работниците, които той ръководеше, все още бяха наблюдавани – но не от човек.

Не само следи, но и анализира

Камера над всяка станция улавя движенията на работниците, докато сглобяват части за автоматични системи за управление на топлината. Видео материалът бе прокаран през софтуер за машинно обучение, направен от startup компанията Drishti, който наблюдаваше движението на работниците и изчислява колко време отнема на всеки човек, за да завърши работата си.

„В миналото щяхме да съберем екип, който да застане с хронометър до линията, която се представя по-слабо с цел да подобрим ефективността й”, казва Huffman – или поне за проблеми, които изглеждаха достатъчно сериозни, за да оправдаят времето и разходите. Drishti неуморно записва „цикличното време“ за всеки работник и станция през целия ден, за всяка смяна. Ръководителите на плантации използват данните, за да проследяват продукцията и да откриват и премахват дори най-малките пречки в производството. „Всичко протича по-добре и е по-гладко“, допълва Huffman. Denso, един от най-големите световни производители на авточасти, тества технологията в своето съоръжение в Батъл Крийк от края на 2017 г.

Съвместната работа на Denso и Drishti показва как някои работни места ще бъдат трансформирани от изкуствен интелект, дори когато е малко вероятно да бъдат елиминирани от AI в близко бъдеще. Много работни места в производството изискват сръчност и находчивост, например по начин, който роботите и софтуерът все още не могат да постигнат. Но напредъкът на AI и сензорите предлагат нови начини за дигитализиране на ръчния труд. Това дава на мениджърите нова представа – и потенциално въздействие – върху работниците.

По-голямо улеснение или повече проблеми

Някои работници казват, че резултатите са далеч от приятни. Миналата година служителите на склада на Amazon в Минесота организираха протест заради начина, по който компанията използва инвентара и технологията за проследяване на работниците. Те твърдят, че Amazon го използва, за да наложи изтощително работно темпо, което създава предпоставки за наранявания. Компанията оспорва тези твърдения, казвайки, че обучава служителите как да спазват безопасно квотите.

Работниците в Denso първоначално бяха бдителни при все, че са записвани на видео през целия ден, за да се подхранват алгоритмите за машинно обучение, но Huffman казва, че оттогава са започнали да оценяват технологията на Drishti. След като нещо се обърка, работниците вече могат да прегледат данните и видео записите с мениджърите си, вместо да се надяват шефовете да не вземат предвид това, което се е случило като нещо сериозно. 

Huffman добавя, че постоянното отчитане на производителността също помага на мениджърите да бъдат по-отзивчиви към възникващите проблеми. „Ако някой се бори, не всеки сътрудник ще се отзове на помощ“, казва той. „Ако видим, че времето им се просрочва значително за даден цикъл, можем да отидем при служителя да попитаме „Имате ли някакъв проблем?”

Работниците на линиите в Denso, оборудвани с технологията на Drishti, сега получават лична емисия от собствени данни. Мониторите на всяка работна станция показват как се справя работникът, казва Raja Shembekar, вицепрезидент на Denso. Ако работникът завърши даден етап по монтажа навреме, те виждат усмихнато лице – ако не, то става намръщено.

Дали изкуствения интелект дигитализиращ ръчния труд усмихва работниците или не, се свежда до начина, по който работодателите решат да го използват.