Метеорологичният AI модел на Huawei дава 5-дневна прогноза на времето с точност до 3 километра

Екипът на Huawei, който стои зад китайския модел за прогнозиране на времето Pangu, представи нова AI система за прогнозиране на времето. Това е Zhiji, който се фокусира върху регионалното време и може да даде петдневна прогноза с точност до 3 км. Точността на предишния модел беше 25 км) за 10 секунди. Моделът е обучен върху данни с висока резолюция от Южен Китай и може да прогнозира ключови метеорологични показатели. Като например скорост на вятъра, температурата, влажността и валежите. Zhiji вече се използва от Метеорологичното бюро в Шънжън, а в бъдеще ще бъде използван за разработване на локалните прогнози в други региони.

Pangu е система за прогнозиране на времето, базирана на изкуствен интелект, разработена от Huawei. Тя излезе на пазара през август 2023 г. и оттогава прави революция в тази област. Pangu съставя седемдневна прогноза за времето само за 10 секунди. Това е над 10 000 пъти по-бързо от традиционните методи. Технологията осигурява по-точни прогнози за критични метеорологични елементи като температура, налягане, влажност и скорост на вятъра. Pangu прогнозира траекториите на тропическите циклони с грешка, която е с 25 % по-малка от тази на Европейския център за средносрочни метеорологични прогнози (ECMWF). През февруари Pangu-Weather беше класиран на първо място сред 10-те най-големи научни постижения на Китай през 2023 г. от Националната фондация за природни науки на Китай.

Сега изследователите използват Pangu като основа за разработване на новия регионален модел Zhiji. Създаден съвместно с Метеорологичното бюро в Шънджън, Zhiji е обучен на базата на данни с висока резолюция от Южен Китай.

Според екипа на Huawei новият Zhiji може да осигури петдневна прогноза с точност до 3 км за Шънжън и околните райони. Въпреки че Централното метеорологично бюро вече предоставя почасови прогнози с точност до нивото на улица, те обикновено са достъпни само за следващите 24 часа. Zhiji може да прогнозира основните метеорологични елементи. Включително скорост на вятъра, температура, влажност и валежи. Пробната му експлоатация започна през февруари. Оттогава той многократно е предоставял ценна информация на Метеорологичното бюро в Шънджън, заявиха от Huawei.

Прогнозите, направени от хора и изкуствен интелект, имат своите силни и слаби страни. ИИ е по-добър в прогнозирането на траекторията на тайфуните, докато числените симулации са по-точни при определянето на силата на вятъра. Сега учените могат да комбинират резултатите от числените модели с прогнозите, предоставени от системата Zhiji. По този начин ще могат да вземат по-правилни решения. В бъдеще това може да се превърне в тенденция.

Според изследователите тазгодишният сезон на наводненията ще бъде истинско изпитание за Zhiji 1.0. Те очакват моделът да бъде оптимизиран, а алгоритмите – подобрени. Екипът работи за разширяване възможностите на системата за прогнозиране на валежите. Това включва предоставяне на специализирани прогнози. Като например индекси за топлинен удар и комфорт, както и увеличаване на разделителната способност на прогнозите за силни валежи до 1 км. Така например в условията на тайфун точните метеорологични модели могат да прогнозират валежите на нивото на улиците, предлагайки ранни предупреждения за градските отводнителни системи.

Ако за обучението са на разположение регионалните данни от други райони, учените потенциално биха могли да разработят местни модели, съобразени с тези региони и обслужващи повече градове. През декември миналата година екипът обяви сътрудничество с метеорологичната служба на Тайланд и вече се разработват съответните продукти.