Biohub на Марк Зукърбърг ще ускори лечението на всякакви болести с помощта на AI модели на клетки

Biohub, нестопанска организация, собственост на Марк Зукърбърг и съпругата му Присила Чан ще инвестира 500 млн. долара в 5-годишна програма за създаване на AI модели на човешки клетки. Според замисъла на екипа, тези AI модели ще се научат да предсказват поведението на клетките в здравословно състояние и по време на заболяване и ще ускорят лечението и профилактиката на всякакви заболявания. Сред партньорите на организацията са Nvidia и водещи научни центрове. Biohub обещава да направи данните достъпни за учени от цял свят.

В Biohub смятат, че AI моделите ще позволят на учените да изучават поведението на клетките в такъв мащаб и с такава скорост, каквито днес са недостижими в обикновена лаборатория. Ако AI моделите се окажат достатъчно точни, те ще помогнат да се разберат причините за заболяванията и да се предложат нови методи за тяхното лечение.

Още миналата година Зукърбърг формулира дългосрочната цел на Biohub – да победи всички човешки болести на границата между AI и биологията. Самата организация беше основана от двойката през 2016 година, за да събере учени и инженери около технологии, които наблюдават, измерват и програмират биологията на клетъчно ниво. Оттогава Biohub е събрала най-големите в света масиви от данни за отделни клетки и е изградила мощна изчислителна система за биологични изследвания.

В областта на биомедицината все повече учени са убедени, че моделите на изкуствен интелект, обучени на огромни биологични масиви от данни, са в състояние да променят процеса на създаване на лекарства и методи на лечение. От общия бюджет от 400 млн. долара Biohub ще отдели средства за собствени проекти, а още 100 млн. долара ще получат външни изследователи. Ключова роля в проекта, както подчертават в организацията ще играе мащабът – колкото повече и по-качествени са данните, толкова по-точни са прогнозите на AI.

AI биологията постепенно се превръща в самостоятелна област. Научни организации, технологични компании и фармацевтични производители търсят начини да приложат машинно обучение (ML) за изучаване на заболявания и ускоряване на разработването на лекарства. Сред другите големи играчи са Isomorphic Labs и Google DeepMind, които използват изкуствен интелект за търсене на лекарства. Microsoft пусна няколко AI модела за здравеопазването – за медицинска визуализация, геномика, клинични записи и биомедицински изследвания, а платформата BioNeMo на Nvidia вече се използва от биомедицински компании за създаване на лекарства с помощта на AI.