Изкуствен интелект бе обучен да прогнозира развитието на кератоконус – очно заболяване, което може да доведе до загуба на зрението. Въз основа на данните от само едно или две посещения системата може да определи с 90% точност кой се нуждае от ранна намеса и кой може да бъде наблюдаван. Това позволява на високорисковите пациенти да получат лечение по-рано, а на тези с нисък риск да избегнат честите посещения в клиниката, което намалява тежестта върху здравните центрове.
Кератоконусът е заболяване на роговицата, което обикновено се развива при юношите и младите хора и прогресира в зряла възраст. Диагностицира се при един на 350 души. В леките случаи кератоконусът може да се овладее с помощта на контактни лещи, но ако състоянието се влоши бързо, се налага да се приложи крослинкинг – процедура, при която се използва ултравиолетова светлина и витамин В2 за укрепване на роговицата. Ако не се лекува, може да се наложи трансплантация на роговица.
Наблюдението на пациентите с кератоконус е от решаващо значение, тъй като лекарите не могат да определят предварително кой ще прогресира и кой ще остане стабилен. Това изисква редовни посещения и сканиране на роговицата в продължение на много години, за да се назначи своевременно лечение.
В новото проучване задачата за наблюдение на пациентите е поверена на изкуствения интелект. ИИ е използван за анализ на очните изображения от оптична кохерентна томография, както и на други данни за пациентите.
ИИ алгоритъмът е анализирал общо 36 673 изображения от 6684 пациенти. Въз основа на данните от първото посещение той е успял да раздели пациентите на две групи: две трети нискорискови пациенти, които не се нуждаят от лечение, и една трета високорискови пациенти, които се нуждаят от крослинкинг. Когато е взета предвид информацията от второто посещение, точността на класификацията е достигнала 90%.
Използването на алгоритъма ще позволи на високорисковите пациенти да получат профилактично лечение по-рано, предотвратявайки загубата на зрение, а на нискорисковите пациенти – да избегнат честото наблюдение. Това не само ще подобри резултатите от лечението, но и ще освободи здравни ресурси за хората, които се нуждаят най-много от тях.
В бъдеще изследователите планират да обучат по-мощен алгоритъм върху милиони сканирания, за да прогнозират развитието на кератоконус и други очни заболявания, включително инфекции и наследствени патологии.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
