Amazon иска да „убие“ баркода

Роботите може и да са бъдещето, но роботизираните ръце очевидно не са добри в използването на една стара и устойчива технология – баркода. Баркодовете трудно се намират и могат да бъдат прикрепени към продукти със странна форма, заяви Amazon в прессъобщение от петък – нещо, от което роботите много се затрудняват.

В резултат на това компанията заявява, че има план да „убие“ баркода, или иначе казано – да спре използването му.

Използвайки снимки на стоки в складовете на Amazon и обучавайки компютърен модел, гигантът в електронната търговия е разработил система от камери, която може да наблюдава стоките, които се движат една по една по конвейерните ленти, за да се увери, че съответстват на изображенията си. В крайна сметка експертите по изкуствен интелект и роботолозите на Amazon искат да комбинират технологията с роботи, които идентифицират артикулите, докато ги взимат и обръщат.

„Решаването на този проблем, така че роботите да могат да взимат предмети и да ги обработват, без да се налага да намират и сканират баркод, е от основно значение.“

казва Нонтас Антонакос, мениджър по приложна наука в групата за компютърно зрение на Amazon в Берлин.

„Това ще ни помогне да доставяме пакетите на клиентите по-бързо и по-точно.“

Системата, наречена „мултимодална идентификация“, няма да замени напълно баркодовете скоро. Понастоящем тя се използва в обекти в Барселона, Испания, и Хамбург, Германия, съобщават от Amazon. Въпреки това компанията твърди, че тя вече ускорява времето, необходимо за обработка на пакетите там. Технологията ще бъде споделена между всички предприятия на Amazon, така че е възможно един ден да видите нейна версия в Whole Foods или друга верига, собственост на Amazon, с лични магазини.

Проблемът, който системата елиминира – неправилни продукти, които се доставят на клиентите – не се случва твърде често, казват от Amazon. Но дори и редките грешки водят до значителни забавяния, ако се вземе предвид колко много артикули се обработват в един склад за един ден.

Експертите по изкуствен интелект на Amazon трябваше да започнат с изграждането на библиотека от изображения на продукти – нещо, което компанията не е имала причина да създава преди този проект. Самите изображения, както и данните за размерите на продуктите, са били използвани в първите версии на алгоритъма, а камерите непрекъснато заснемат нови изображения на продукти, с които да се обучава моделът.

При първото използване на алгоритъма неговата точност е между 75 и 80 %, което Amazon счита за обещаващо начало. Компанията твърди, че сега точността е 99%. Системата се сблъска с първоначална трудност, когато не успя да улови разликите в цветовете. По време на промоция на „Prime Day“, забелязали, че системата не може да направи разлика между два различни цвята на Echo Dots (това е портативна колонка на Amazon). Единствената разлика между опаковките била малка точка, която е или синя, или сива. С известно пренастройване системата за идентификация вече може да присвоява оценки за достоверност на оценките си, които отбелязват само елементите, за които е много сигурна, че са неправилни.

Екипът по изкуствен интелект на Amazon казва, че ще бъде предизвикателство да се прецизира мултимодалната система за идентификация, за да се оценяват продукти, които се обработват от хора, поради което крайната цел е с тях да се занимават роботи.