Почти всяка новина от DARPA, свързана с роботиката и изкуствения интелект предизвиква реакция и коментари за Скайнет. Този път те ще са уместни. Новата изследователска програма на Агентството е посветена на вероятностното програмиране за решаване на сложни задачи на машинното обучение (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning или PPAML). Според думите на Катлин Ашър – ръководител на програмата, DARPA възнамерява да „… направи за машинното обучение това, кето езиците от високо ниво преди 50 години направиха за програмирането като цяло“.
Алгоритмите на машинното обучение вече широко се използват в потребителските технологии – при борбата със спама, при разпознаването на речта, при роботизираните автомобили и за анализ на огромни обеми от данни в медицината и финансите. Естествено, перспективите пред машинното обучение са интересни и за военните, които са в състояние да финансират подобни проекти.
Засега не съществуват общоприети универсални инструменти за разработка на интелектуални системи. Поради тази причина се налага непрекъснато „да се открива топлата вода“ и всеки път да се реализират приличащи си като две капки вода алгоритми.
Съвкупността от подходи и парадигми, използвани в машинното обучение получиха името „Вероятностно програмиране„. Инструментите, библиотеките и езиците за програмиране в тази област засега не са напускали стените на университетите и DARPA смята да промени това.
Програмата PPAML ще бъде с продължителност от 46 месеца. Подробните условия и изисквания ще бъдат оповестени на 10-ти април в Арлингтън, щат Вирджиния.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
