През 2016 г. програмисти от дъщерното дружество на Google, наречено DeepMind AI, създадоха алгоритъма AlphaGo, който влезе в историята с победа над шампион в играта Го. Сега Демис Хасабис, съосновател и главен изпълнителен директор на DeepMind, обяви разработването на невронна мрежа, която ще бъде по-съвършена от тази, която стои зад популярния ИИ бот ChatGPT на Open AI.
Невронната мрежа Gemini е голям езиков модел, който в основата си е подобен на ChatGPT модела GPT-4. Разработчиците на DeepMind възнамеряват да комбинират възможностите на невронната мрежа с технологиите, използвани в AlphaGo, за да разширят възможностите на алгоритъма.
„На високо ниво можете да мислите за Gemini като за съчетание на някои от силните страни на системи като AlphaGo с невероятните възможности на големите езикови модели. Имаме и някои нововъведения, които ще бъдат доста интересни“, цитира WIRED думите на Демис Хасабис.
Да напомним, че за разработването на невронната мрежа Gemini стана известно за първи път миналия месец. Що се отнася до AlphaGo, този алгоритъм е обучен да решава сложни задачи с помощта на метод, който изисква от алгоритъма да извърши определено действие. Освен това е използван и алгоритъм, наречен дървовидно търсене, за да се научат и предвидят възможните ходове на дъската на играта Го. Според Хасабис алгоритъмът на Gemini все още е във фаза на разработване, което ще отнеме още няколко месеца и може да изисква десетки или дори стотици милиони долари за реализацията му.
По последни данни разработката на GPT-4 е струвала над 100 млн. долара.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
