Персонализирана медицина: Компютърните модели вече прогнозират ефективността на пробиотиците за всеки конкретен човек

Учени от Института по системна биология разработиха компютърни модели на метаболизма на чревната микрофлора, които могат да прогнозират с 80% точност кои пробиотици ще се усвоят при даден човек и как ще повлияят на производството на полезни вещества. Инструментът отчита индивидуалната микробиота и хранителните навици, за да предвиди ефективността на терапията на персонализирано ниво.

Ефектът на пробиотичните и пребиотичните добавки варира в широки граници поради индивидуалната микробиота и начин на хранене, което затруднява прогнозирането на ефективността на терапиите. Новият модел взема предвид тези фактори и помага да се предскаже резултатът от лечението на персонализирано ниво.

Изследователите са тествали модела върху данни от две предишни клинични изпитвания – при пациенти с диабет тип 2 и при здрави хора с повтарящи се инфекции с Clostridioides difficile. На пациентите с диабет са давани пробиотици с пребиотици за понижаване на нивата на глюкозата, а на здравите хора – пробиотици за растежа на полезни бактерии и борбата с инфекциите.

Моделът прогнозира със 75-80% точност кои пробиотични щамове ще колонизират успешно чревния тракт на всеки участник. Проучването установи също така връзка между насаждането на бактериите и нивата на глюкозата в кръвта. Това предполага, че пробиотичната терапия може да бъде ефективна при диабета.

След това екипът изпробва модела върху по-голяма група от 1786 здрави участници, които увеличават приема на фибри. Предвижданията на модела съвпаднаха с промените в чревните молекули и кардиометаболитните маркери. По този начин инструментът може да предвиди отговора на диетичните интервенции.

Авторите отбелязват, че метаболитните модели могат да бъдат основа за персонализирани подходи в микробиомната терапия, позволявайки оптимизиране използването на пробиотици, пребиотици и диетични продукти за лечение на остри и хронични заболявания.