Apple, Microsoft, Meta и Google се фокусираха върху създаването на малки AI модели с мощни възможности поради високата цена на LLM

Специализираните в областта на ИИ компании, които са похарчили милиарди долари за изграждане на големи езикови модели (LLM), сега залагат на „малки“ езикови модели като нов източник за увеличаване на приходите, съобщава Financial Times. Разходите за създаване и обучение на такива AI модели са много по-ниски, отколкото за LLM.

Apple, Microsoft, Meta и Google наскоро пуснаха нови AI-модели с по-малко параметри, но все пак мощни възможности. Те бяха подтикнати да предприемат тази стъпка от високата цена на LLM, както и опасенията относно използването на събраните данни за обучение, поради възможно нарушаване на авторските права.

Компании като Meta и Google започнаха да предлагат малки езикови модели само с няколко милиарда параметъра като по-евтина, енергийно ефективна и адаптивна алтернатива на големите езикови модели. В допълнение, такива модели изискват по-малко енергия за обучението им и могат да защитят чувствителните данни.

„Имайки толкова много качество на по-ниска цена, вие всъщност давате на клиентите възможността да използват много повече приложения и да правят неща, които са смятали, че не биха им донесли достатъчна възвръщаемост на тази (LLM ) инвестиция, за да оправдаят действителното ѝ използване.” — каза Ерик Бойд (Eric Boyd), който е корпоративен вицепрезидент на Microsoft Azure AI Platform.

Google, Meta, Microsoft и френският стартъп Mistral също пуснаха по-малки езикови модели, които са по-напреднали и по-ориентирани към изпълнение на задачи.

Малките езикови модели също имат предимството, че могат да изпълняват задачите си локално на устройството, без да изпращат информация в облака, което ще се хареса на грижещите се за поверителността си клиенти и за тези, които не искат да изпращат информация извън вътрешните си мрежи. Тези модели могат да се използват и на смартфони. Например, моделът Gemini Nano на Google е инсталиран на смартфоните Pixel и Samsung S24. Apple също намекна, че разработва AI-модели, които да работят на смартфоните iPhone.

На свой ред, главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман каза, че неговата компания ще продължи да работи върху създаването на по-големи AI-модели с разширени възможности, които могат да разсъждават, планират и изпълняват задачи и които в крайна сметка ще могат да достигнат същото ниво на интелигентност като човека.