Google DeepMind създаде AI, който предсказва времето с най-висока точност и скорост

Google DeepMind разработи нов модел за прогнозиране на времето чрез използване на изкуствен интелект (AI), GenCast, който превъзхожда традиционните метеорологични методи при прогнозиране на времето до 15 дни и също така е по-точен при прогнозиране на екстремни метеорологични събития.

AI-моделът GenCast за получаване на точна оценка на тенденциите отчита вероятността от множество сценарии — от генерирането на вятърна енергия до движението на тропическите циклони. Вероятностният метод на GenCast е нова повратна точка в използването на AI за предоставяне на по-добри и по-бързи ежедневни прогнози за времето. Този подход все повече се използва от големите метеорологични служби и набира по-голяма популярност в бранша, пише Financial Times.

„Това бележи нещо като преломна точка в развитието на AI за прогнозиране на времето, тъй като съвременните необработени прогнози вече идват от модели на машинно обучение“ — каза Илан Прайс, изследовател в Google DeepMind. Той добавя, че GenCast може да бъде включен в оперативните системи за прогнозиране на времето, което позволява на метеоролозите да разбират по-добре трендовете и да се подготвят за предстоящите метеорологични събития.

Новото в подхода на GenCast в сравнение с предишните модели за машинно обучение е използването на така наречените ансамбълни прогнози, представящи различни резултати — техника, използвана в съвременното традиционно прогнозиране на времето. GenCast беше обучен с помощта на базата данни на Европейския център за средносрочно прогнозиране на времето (ECMWF), която е натрупана в продължение на четири десетилетия.

Според публикация в Nature, моделът GenCast надминава 15-дневната прогноза на ECMWF с 97,2% от 1320 променливи като температура, скорост на вятъра и влажност. По този начин той надмина AI ​​модела GraphCast от Google DeepMind, представен миналата година, осигурявайки повишена точност и покритие. GraphCast надмина прогнозите на ECMWF с 3 до 10 дни напред в около 90% от показателите.

AI-моделите за прогнозиране на времето са много по-бързи от стандартните методи за прогнозиране, които разчитат на огромна изчислителна мощност за обработка на данните. GenCast може да генерира своята прогноза само за осем минути, докато традиционните методи отнемат часове, за да направят прогноза.

Според изследователите, AI-моделът GenCast може да бъде допълнително подобрен в способността си да предсказва интензивността на големите бури. Разделителната способност на неговите данни също може да бъде увеличена, за да съответства на актуализациите, направени тази година от ECMWF.

ECMWF нарече разработването на GenCast „важен крайъгълен камък в развитието на прогнозата за времето“ . Центърът също така казва, че е интегрирал „ключови компоненти“ в подхода на GenCast във версията на своята система за прогнозиране с ИИ с ансамбълна прогноза, която е достъпна от юни.