Google добави в услугите за кибербезопасност ИИ, базиран на големия езиков модел Sec-PaLM

Google анонсира Cloud Security AI Workbench, който е базиран на специализирания голям езиков модел (LLM) за осигуряване на безопасността Sec-PaLM. Според компанията, Sec-PaLM е „настроен за сценарии при използване в сферата на безопасността“, включително и анализ на софтуерни уязвимости, злонамерен софтуер, индикатори за опасност и поведенчески профили на участниците в заплахата.

Cloud Security AI Workbench разполага с редица нови инструменти, базирани на AI, като Mandiant Threat Intelligence AI, който ще използва Sec-PaLM за намиране, обобщаване и отстраняване на заплахи за сигурността. VirusTotal, услуга, която анализира подозрителните файлове и връзките за вируси и зловреден софтуер, ще използва Sec-PaLM, за да помогне на абонатите да анализират и обяснят поведението на потенциално злонамерените скриптове, както и да определят по-точно кои скриптове всъщност представляват заплаха.

Тъй като Security AI Workbench е базиран на инфраструктурата Vertex AI Google Cloud, клиентите ще могат да контролират сигурността на данните с възможности от корпоративен клас, включително изолиране и защита на данните. Първият партньор, който ще използва Security AI Workbench, ще бъде Accenture.

Sec-PaLM също ще помага на клиентите на Chronicle Security Operations при идентифицирането на първоначалните инфекции, приоритизирането на въздействието и ограничаването на заплахите. Междувременно, потребителите на Google Security Command Center AI ще получат „разбираеми“ обяснения за податливостта към атаки, препоръки за смекчаване на ефектите от инфекцията, списък с рискове за сигурността и поверителността.

Компанията подчертава, че стартирането на Cloud Security AI Workbench няма нищо общо с шума около генеративния ИИ, тъй като „Sec-PaLM се основава на години фундаментални изследвания на AI, проведени от Google и DeepMind, както и на големия опит на екипите по сигурността“.

Както отбелязват от TechCrunch, все още не е ясно колко добре Sec-PaLM работи на практика. „Разбира се, препоръчителните мерки за смекчаване на последствията и списъкът с рискове звучат добре, но дали тези предложения са по-добри и по-точни, защото са създадени от ИИ модела?“ – питат от TechCrunch.