Intel добавя в своите процесори инструкции за дълбоко машинно обучение

Някои от последните процесори на Intel поддържат векторните инструкции AVX-512. Те се изпълняват на блокове от по 512 бита (64 байта). Преимуществото на този подход е, че за един такт процесорът обработва повече данни.

Инструкциите AVX-512 се поддържат от процесорите Intel Xeon Phi Knights Landing, от някои от процесорите Skylake Xeon (SKX), както и в бъдещите процесори Cannonlake, продажбата на които се очаква да започне през 2017 година.

Хардуерната поддръжка на дълбоко машинно обучение е следващият етап в развитието на процесорите. Невронните мрежи и компютърното обучение са най-яркият тренд към днешен ден. Те вече се използват при превода на текстове, разпознаване на лица, класификацията на фотографии и други.

Към днешен ден най-сигурният начин един стартиращ бизнес да успее, е да постигне нещо в сферата на дълбокото машинно обучение и веднага да бъде закупен от някоя компания от „голямата петорка“ (Facebook, Google, Apple, Microsoft, Amazon). Тези корпорации последно време много остро се конкурират в закупуването на таланти в тази област и подобен стартъп обикновено струва около $10 милиона на специалист от областта на изкуствения интелект.

Intel някак не може да включи в тази тенденция, понеже в ИИ се използват преди всичко графичните ускорители на Nvidia. Самата структура на графичните процесори е по-подходяща за deep learning.

Но ситуацията може коренно да се промени, понеже през месец септември Intel публикува ръководството Intel Architecture Instruction Set Extensions Programming Reference, в което са описани всички инструкции в бъдещите нови процесори на компанията. Оказа се, че фамилията инструкции AVX-512 е разделена на няколко групи и значително разширена.

Две нови групи процесорни инструкции са специално предназначени за дълбоко машинно обучение. Това са AVX512_4VNNIW и AVX512_4FMAPS.

Поддръжката на тези нови инструкции ще добави в процесорите на Intel интегрирана хардуерна поддръжка на дълбоко машинно обучение и навярно новите процесори ще изпреварят по производителност решенията на Nvidia. Напълно е възможно да се повтори историята с декодирането и кодирането на видео, когато след добавянето на хардуерна поддръжка на H.264 и H.265 кодирането, процесорите на Intel с интегрирана графика започнаха да декодират и донякъде да кодират видео по-бързо от някои видеокарти на Nvidia.