Meta обясни как изкуственият интелект влияе на това, което виждаме във Facebook и Instagram

Meta публикува задълбочен анализ на алгоритмите на компанията, за да разясни как се препоръчва съдържание за потребителите на Instagram и Facebook. В публикация в блога си, публикувана в четвъртък, президентът по глобалните въпроси на Meta Ник Клег заяви, че представянето на информация за системите за изкуствен интелект, които стоят зад алгоритмите на компанията е част от „по-широката етика на компанията за откритост, прозрачност и отчетност“, и очерта какво могат да направят потребителите на Facebook и Instagram, за да контролират по-добре какво съдържание виждат в платформите.

22 „служебни карти“ описват как съдържанието се класира и препоръчва на потребителите на Facebook и Instagram

По-голямата част от информацията се съдържа в 22 „системни карти“, които обхващат Фийда, Сторитата, Рийловете и други начини, по които хората откриват и консумират съдържание в платформите на Meta. Всяка от тези карти предоставя подробна и достъпна информация за това как системите с изкуствен интелект, които стоят зад тези функции класират и препоръчват съдържание. Например, „Explore/Проучването“ в Instagram – функция, която показва на потребителите съдържание от акаунти, които те не следват обяснява 3-степенния процес, който стои зад автоматизираната ИИ система за препоръки.

1. Събиране на инвентар: Системата събира публично съдържание в Instagram, като снимки и рийлове, които спазват правилата за качество и цялост на компанията.
2. Използване на сигнали: След това системата с ИИ взема предвид как потребителите са се ангажирали с подобно съдържание или интереси, известни също като „входни сигнали“.
3. Класиране на съдържанието: Накрая системата класира съдържанието от предишната стъпка, като предлага съдържанието, за което прогнозира, че ще представлява по-голям интерес за потребителя на по-висока позиция в раздела „Проучване“.

В картата се казва, че потребителите на Instagram могат да повлияят на този процес, като запазят съдържание (като посочат, че системата трябва да ви показва подобни неща) или го маркират като „неинтересно“, за да насърчат системата да филтрира подобно съдържание в бъдеще. Потребителите могат също така да виждат рийлове и снимки, които не са били специално подбрани за тях от алгоритъма, като изберат „Не персонализирано“ във филтъра „Разглеждане“. Повече информация за прогнозните модели на Meta с изкуствен интелект, входните сигнали, използвани за насочването им, и колко често се използват за класиране на съдържание е налична чрез Центъра за прозрачност.

Наред със „системните карти“ в публикацията в блога на компанията се споменават няколко други функции на Instagram и Facebook, които могат да информират потребителите защо виждат определено съдържание и как могат да адаптират препоръките си. Meta ще разшири функцията „Защо виждам това?“ до рийловете във Facebook, Instagram и раздела „Проучване“ в Instagram през следващите седмици. Instagram също така тества нова функция в рийловете, която ще позволи на потребителите да маркират препоръчаните рийлове като „Интересни“, за да виждат подобно съдържание в бъдеще. Възможността за маркиране на съдържание като „Не ме интересува“ е налична от 2021 година насам.

Тези задължения за прозрачност са потенциално най-значимият фактор за решението на Meta да обясни по-добре как използва изкуствен интелект, за да представя съдържанието, което виждаме и с което взаимодействаме. Бурното развитие на технологиите с изкуствен интелект и последвалата им популярност през последните месеци привлякоха вниманието на регулаторните органи по целия свят, които изразиха загриженост относно начина, по който тези системи събират, управляват и използват нашите лични данни.