OpenAI Codex и Anthropic Claude заставиха разработчиците да се откажат от традиционното кодиране

Мъртво ли е традиционното програмиране? Това е въпросът, който много разработчици си зададоха тази седмица, на фона на неотдавнашното пускане на нови ИИ-модели от OpenAI и Anthropic, които да помогнат с кодирането.

По-рано този месец бяха пуснати моделите GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6 AI, всеки от които предлага значителни подобрения в генерирането на код в сравнение с предишните версии. GPT-5.3-Codex демонстрира значително по-високи резултати от бенчмарк тестовете в сравнение с по-ранните версии на AI-модела, докато Opus 4.6 въвежда функция, която позволява разполагането на автономни екипи от AI-агенти, които могат едновременно да изпълняват различни аспекти на сложни задачи. И двата модела са способни да генерират, проверяват, тестват и отстраняват грешки в код с минимална човешка намеса. Те дори могат да усъвършенстват собствените си резултати и функции, преди да представят крайния резултат на хората.

Тези издания предизвикаха нещо като екзистенциална криза в онлайн общността на софтуерните инженери. Вирусна публикация от главния изпълнителен директор на OthersideAI, Мат Шумер, зае централно място. Той твърди, че „нещо е щракнало“ след пускането на новите AI-модели, описвайки как алгоритмите в момента автономно се справят с целия цикъл на разработка: писане на десетки хиляди редове код, стартиране на приложения, тестване на функции и настройване, докато се постигне задоволителен резултат. Разработчикът просто трябва да опише желания резултат. Шумер смята, че това може да наруши пазара на труда повече от пандемията от коронавирус.

Статията на Шумер предизвика смесена реакция в общността. Някои фигури от индустрията, като съоснователя на Reddit Алексис Оханян, се съгласиха. Други обаче, включително професорът от Нюйоркския университет Гари Маркус, критикуваха публикацията на Шумер. Маркус отбеляза, че Шумер не е предоставил доказателства, че изкуственият интелект е наистина способен да генерира безгрешен код за сложните приложения. Джереми Кан от Fortnite добави, че именно уникалните характеристики на програмирането, като например автоматизираното тестване, улесняват пълната автоматизация, докато пълната автоматизация на други области на знанието е по-предизвикателна.

За много програмисти думите на Шумер вече отразяват настоящата им реалност. Разработчиците все по-често говорят за пълното изоставяне на идеята да пишат собствен код. Вместо това, те просто разчитат на изкуствения интелект, който да генерира код въз основа на дадено описание.

В същото време разработчиците отбелязват, че през последната година индустрията претърпява бавна трансформация. Въпреки че разработчиците в големи технологични компании наистина вече не програмират, те не са спрели да създават софтуер, превръщайки се в своеобразни директори на ИИ-системите, които извършват писането вместо тях. Самото умение се е развило от писане на код до проектиране на решения и управление на ИИ-инструменти.

Дори в Anthropic, инженерите разчитат в голяма степен на съществуващите AI-инструменти, когато пишат нов код. Борис Черни, ръководител на Claude Code, заяви по-рано този месец, че не е писал код от повече от два месеца. ИИ-моделите също са достигнали праг, отвъд който могат да помогнат за създаването на по-усъвършенствани версии на самите себе си. OpenAI и Anthropic по-рано заявиха, че предишни версии на техните алгоритми са били използвани в процеса на създаване на нови модели с изкуствен интелект, включително за валидиране и тестване на код.

Въпреки повишената производителност, някои разработчици предупреждават, че новите ИИ-инструменти могат да доведат до прегаряне. Опитният разработчик Стив Йег например заяви, че AI-инструментите изтощават разработчиците поради преумора. Той каза, че многократно е заспивал на бюрото си след дълги сесии на кодиране, а колегите му дори обмислят инсталирането на „под-системи за дрямка“ на работните си станции. Той вярва, че самата природа на ИИ-инструментите тласка разработчиците към непоносимо натоварване.

В този контекст можем да си припомним предишната ни статия, която описва илюзията за облекчение: как изкуственият интелект наистина влияе на работното натоварване.