Yahoo направи CaffeOnSpark достъпен за всички

Мариса Мейър и Yahoo може да си имат сериозни проблеми, но инженерите или по-точно тези, които оцеляха след последната метла в компанията не престават да работят. Именно специалистите по разработване на приложения и решения от областта на изкуствения интелект на Yahoo са сред водещите в тази област. В края на миналата седмица те пуснаха в GitHub свой собствен инструмент, с който работят, за да оптимизират работата по обработка на изображенията във Flickr. CaffeOnSpark представлява решение с отворен код за разработка на решения от областта на дълбочинното учене (deep learning), област от изкуствения интелект, който спомага на машините да „запомнят” информацията, вкарвана в тях и да изготвят готови модели на базата на „наученото”.

CaffeOn Spark е създаден с цел да подпомогне в идентифицирането и категоризирането на милионите изображения, качвани във Flickr, така че мрежата да е по-удобна и полезна за потребителите ѝ. Технологията може да помогне на потребител да намери търсеното от него, минавайки отвъд таговете и ключовите думи при търсенията му.

Изкуственият интелект и сходните технологии са особено важни за компании, като Google, Yahoo и Facebook. Освен, разработеният от Сергей Брин и Лари Пейдж PageRank – алгоритъмът, стоящ в успеха на търсачката на Google – технологии, като изкуствения интелект и машинното обучение са ключови за оптимизиране на операциите по търсене, правейки от Google Search най-успешната търсачка в Интернет, а с това и най-привлекателна за рекламодателите, а това в пряк превод се пренася в приходи за Google. Facebook също работят постоянно по тяхната AI технология, а една от най-явните реализации за това са, че виждате публикации, които наистина харесвате за сметка на други, над които задържате по-малко вниманието си.

Появата на CaffeOnSpark идва няколко месеца, след откриването за широката общественост на TensorFlor, технологията за машинно обучение на Google. Компании като Baidu и Facebook също вече направиха някои свои AI решения достъпни до всички, като идеят на подобен род решения е да стимулират разработката на решения в областта и да придвижат напред технологията.

Решенията в областта на изкуствения интелект отдавна вече не са обект единствено на теоретични разработки. Макар и академични работници и математици да пишат за изкуственият интелект отдавна, то едва наскоро той слезе от университетските дъски и буквално тръгна по улиците; именно автономните возила са един от най-амбициозните пазари напоследък. AI технологиите навлизат вече и в прохождащото IoT движение и решенията за автоматизация, насочени към умните домове и смарт градовете на бъдещето.