Американска ИИ лаборатория може да надуши ядрени бомби

Изследователи от Тихоокеанската северозападна национална лаборатория на Министерството по енергетика в САЩ са изработили нови техники за ускоряване на откриването на ядрени оръжия чрез машинно обучение.

Едно привлекателно приложение на тези нови техники в националната сигурност е използването на анализ на данни и машинно обучение за наблюдение на няколко съставки, използвани за производство на ядрени оръжия. Международната агенция за атомна енергия следи стриктно ядрените съоръжения в държавите без ядрено оръжие, за да гарантира, че страничните продукти, изработени от радиоактивни елементи, особено плутоний, не се използват за производство на ядрени бойни глави. Тези регулярни проверки защитават ядрените материали, като същевременно се прави анализ на проби и мониторинг на процеса.

Въпреки това, с огромните темпове на данни в реално време днес, анализирането и обработката на данни, получени от тези съоръжения, е трудно. Анализатори от лабораторията са проектирали система, способна автоматично да открива подозрителна дейност. Стивън Ашби, директор на лабораторията, описва различните техники, използвани за отбелязване на такива дейности, в прессъобщение.

Прогнозиране на резултати от реалния свят с виртуални модели

Този дизайн следва „модел, базиран на трансформатор“ – техника за машинно обучение, която намира своите приложения в случаи на употреба като обработка на естествен език, когато позицията на данните е ключова.

Учените изграждат модел на виртуална реплика на тези съоръжения и след това прибавят данните, получени реално от съоръжението. Обучението чрез тези данни позволява на модела да анализира начина, по който се борави с ядрени материали и след това да прогнозира потенциални локации за ядрено оръжие.

След това прогнозите се съпоставят с действителни наблюдения, за да се изследват възможни разлики и да се достигне максимално точен отговор. Анализатори твърдят, че тази техника е обещаваща.

Машинното обучение се превръща във важен съветник

Друго приложение, определено от учените за значимо, е полето, чрез което технологията се натъква на ядрени материали. Чрез използване на модел, наречен autoencoder, софтуерът може бързо да съпостави „отпечатъка“ на материала с електронни данни от микроскопски изображения на радиоактивни частици.

Това може значително да ускори разследванията чрез определяне на произхода на тези материали, насоки и съответно предотвратяване на производството на ядрени оръжия.

„Алгоритмите за машинно обучение и компютрите няма скоро да заменят хората при възпиране на ядрени заплахи. Но те могат да направят възможно за хората да откриват важна информация и да идентифицират рисковете по-бързо и по-лесно“, отбелязва Ашби.

Това ново развитие определено отбелязва важна стъпка в ползването на машинното обучение, което явно е способно да направи света по-безопасен за човечеството.