Изследователи от Технологичния университет в Айндховен и Северозападния университет в САЩ представиха нов метод за обучение на невроморфни чипове, който може да доведе до революция в медицинските устройства на бъдещето. Невроморфните компютри, които структурно наподобяват човешкия мозък, досега се сблъскваха с предизвикателството да се обучават с помощта на външни програми и данни, което е бавен и енергоемък процес.
Новият невроморфен биосензор, представен от учените, е способен да се обучава директно в чипа без външни програми. Като доказателство за концепцията изследователите използват биосензора за диагностициране на муковисцидоза въз основа на проби от пот.
Евелин ван Доремаеле, един от авторите на статията, подчертава:
„Ние създадохме „интелигентен биосензор“, който може да бъде обучен да разпознава заболявания като муковисцидоза без компютър или софтуер“.
Тяхното изследване представлява невроморфен биосензорен компютър, който работи на принципите на комуникацията между невроните в човешкия мозък.
Проблемът, който изследователите решават, е трудността при обучението на невроморфната технология.
„Новият чип може да се обучава в реално време, като обработва данните на пациентите, което ускорява процеса на обучение и улеснява използването му в интерактивни биоприложения“, се казва в изследването.
В експериментите учените са използвали новия чип за диагностициране на генетичното заболяване муковисцидоза. Основният начин на изследване е чрез анализ на потта, където високите нива на хлоридни аниони показват кистозна фиброза.
„Използвахме проби от пот от здрави донори, като едната проба беше отрицателна, а другата съдържаше много висока концентрация на хлоридни аниони“, уточнява ван Доремаеле.
Основното постижение на изследването е възможността за обучение на невронната мрежа директно върху чипа, без да се използва външен софтуер. Този подход позволява чипът лесно да бъде преобучен за други задачи, проправяйки пътя към персонализирани имплантируеми невронни мрежи, обучени на базата на данни, събрани директно от потребителя.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
