Влиянието на изкуствения интелект: броят на безработните ИТ специалисти в САЩ е нараснал до 152 000 души

Нивото на безработица в ИТ сектора в САЩ се е увеличило от 3,9 на 5,7% от декември 2024 г. насам, съобщава WSJ. В абсолютни стойности това означава, че в момента 152 000 специалисти от различни профили активно търсят нова работа, въпреки че преди два месеца този брой е бил 98 000.

Същевременно за първи път от много време насам равнището на безработица в ИТ сектора надхвърля националния показател, който в момента се равнява на 4%.

Като една от основните причини за ръста на безработицата в сектора се посочва повишаването на нивото на ИИ автоматизация в ИТ-компаниите и като следствие – намаляването на персонала. Експертите отбелязват, че ръстът на ИТ сектора като такъв не води непременно до създаване на нови работни места, както това се случва в другите сектори на икономиката. Така например технологичният индекс на NASDAQ за 2024 г. добави почти 30% от капитализацията си – от 14 765 пункта до 19 280 пункта съответно на втори януари 2024 г. и 2025 г. Голяма част от този ръст се дължи на шумотевицата около генеративните невронни мрежи и езиковите модели, разходите за инфраструктура, центровете за данни и бързото нарастване на пазарната капитализация на NVIDIA.

За обикновените инженери и служителите на ИТ компаниите обаче е валидна съвсем различна тенденция. Все още усещаме отзвука от съкращенията на персонала, раздути на фона на ковид периода за набиране на персонал. Налице са и активни съкращения на дистанционно работещите служители поради частично или пълно връщане на екипите във физическите реални офиси и онези специалисти, които преди няколко години повярваха в новата реалност на ИТ пазара на труда и напуснаха региона на физическото местоположение на компанията, сега са в откровено уязвима позиция.

Масовото въвеждане на ИИ технологии на работното място също оказва огромно влияние. Основната цел на мениджърите на компаниите и ръководителите на отделите е да намалят разходите, а заместването на част от служителите и прехвърлянето на техните функции към модерните невронни мрежи е най-очевидният начин. Не е изненадващо, че най-голям удар нанесоха не свободните работни места на офис мениджърите или другите ръководни кадри, които обикновено се съкращават първи, веднага щом работодателят започне да мисли за оптимизация и намаляване на разходите, а свободните работни места на разработчиците на софтуер.

По данни на Inndeed в сектора на разработката на софтуер свободните работни места са намалели с 8,5% в сравнение с миналата година и всичко това на фона на масовите съкращения след ковида. С други думи, пазарът на труда за разработчици е в червената зона от няколко години насам. Големите работодатели от Голямата тройка също така уведомяват, че съкращенията на персонала ще продължат.

Струва си да се осъзнае, че аргументите за несъвършенството, халюцинациите на GPT и другите невронни мрежи в момента са един съвсем слаб аргумент. Всеки работодател е готов да се примири с процента грешки и провали, които невронните мрежи допускат понастоящем, ако става дума за некритични задачи или проекти. Особено като се има предвид, че съвременните невронни мрежи по своето ниво на работа се доближават до един старателен, но понякога не твърде опитен джуниър и дори мидъл програмист, но тъй като на „дигиталния роб“ на практика не трябва да му се плаща нищо. Така че плюсовете на подобни промени надвишават минусите, поне докато компаниите не се сблъскат с критична маса натрупани грешки в хода на работата или не намерят разумно съотношение между това, което може да се повери на невронните мрежи, и това, което е по-добре да се остави на човешкия високоплатен труд.