Изкуствен интелект и „реорганизация на човешките ресурси“ в здравеопазването

В продължение на десетилетия здравните системи по света са фокусирали инвестициите си върху технологии, оборудване и инфраструктура. Но днес най-голямото препятствие в индустрията не са машините или софтуерът, а медицинският персонал.

Застаряващото население бързо увеличава нуждите от здравни грижи. В същото време броят на лекарите и медицинския персонал не може да нараства със същите темпове. Професионалното прегаряне остава високо дори след пандемията, а обемът на административните задачи става все по-сложен.

Може ли по-младото поколение лекари да отговори на нуждите от работна сила в сектора на здравеопазването? В резултат на това разликата между търсенето на лечение и способността на системата да го осигури се увеличава.

В този контекст изкуственият интелект вече не е просто технологичен експеримент. Изкуственият интелект постепенно се превръща в новата оперативна инфраструктура на здравната система.

Изкуственият интелект като решение на кризата с недостига на работна ръка

Д-р Мария Ансари, главен изпълнителен директор на The Permanente Medical Group, една от най-големите здравни организации в Съединените щати, описва проблема просто: „Населението застарява по-бързо, отколкото медицинската работна сила расте.“

За The Permanente Medical Group тази празнина доведе до повишен риск от прегаряне и трудности със задържането на персонала. Поради това, изкуственият интелект беше внедрен не като демонстрационен проект за технологии, а като директно решение на оперативните предизвикателства на системата.

В момента се тестват инструменти като автоматизирани ИИ-системи за водене на медицинска документация в клиниките и автоматизирани системи за комуникация с пациентите, с ясни цели: повишаване на производителността на лекарите, подобряване на качеството на грижите за пациентите и намаляване на текучеството на персонала.

Резултатите показват, че лекарите могат да освободят от един до два часа работно време всеки ден – време, което преди това е било прекарвано във водене на документация.

Нивата на удовлетвореност сред пациентите са се увеличили и, най-важното, процентът на задържане на лекарите се е повишил с 66%, което доведе до намаляване на текучеството на персонала с приблизително 2%.

В система, изправена пред недостиг на работна ръка, въпросът не е само в подобряването на производителността, но и в структурната стабилност.

Разходите за набиране на персонал са намалени. Организационните знания са запазени. Осигурена е непрекъснатост на медицинските грижи за пациентите.

Разширяването на сферата на употреба на AI-приложенията 

Въздействието на изкуствения интелект надхвърля простото намаляване на административната тежест върху лекарите. В областта на образната диагностика изкуственият интелект значително разширява възможностите на специалистите.

Амира Романи, старши вицепрезидент по иновациите и технологиите в Siemens Healthineers, заяви, че нов AI-алгоритъм може да намали времето за сканиране с магнитен резонанс (MRI) от приблизително 10 минути до само 2 минути, като същевременно запази качеството на изображението.

В някои скандинавски пазари тази технология е помогнала на болниците да елиминират забавянията в диагностичните тестове, които могат да траят с месеци.

Интегрираната инфраструктура с изкуствен интелект помага на лекарите да подобрят производителността и качеството на грижите.

Чрез намаляване на циклите на сканиране, един и същ брой рентгенолози могат да обслужват повече пациенти, което прави специализирания капацитет мащабируем.

Изкуственият интелект като нова оперативна инфраструктура

Според Корд Сталер, главен изпълнителен директор на здравното подразделение на компанията Springer Nature, изкуственият интелект се развива в „системи от системи“, където множество AI агенти наблюдават и проверяват действията си взаимно.

Тази инфраструктура би могла да помогне за ускоряване на предоставянето на медицински доказателства на практика и за рационализиране на административните процеси в голям мащаб. Най-голямото предизвикателство обаче не е технологията.

Всичко е свързано с това как организациите интегрират изкуствения интелект в своите оперативни модели.

Внедряването на ИИ като самостоятелно решение може да доведе до скромни подобрения. Ако обаче ИИ се счита за оперативна инфраструктура, организациите ще трябва да преработят длъжностните характеристики, процесите и механизмите за стимулиране, за да се съобразят с неговото използване.

Този път е по-труден, но има и по-далечни последици.

Стратегически решения на здравната система

Разделянето в здравеопазването не е между организации, които използват изкуствен интелект, и тези, които не го правят. Истинското разделение се крие в това кои организации разглеждат изкуствения интелект като подпомагаща технология и кои като неразделна част от своята HR стратегия.

Някои системи целят само незначителни подобрения в производителността, докато други препроектират цели процеси за водене на медицински досиета, диагностични мрежи и модели за класификация на пациентите.

Тъй като търсенето на здравни услуги продължава да надвишава нуждите от работна сила, това несъответствие ще става все по-очевидно.

Изкуственият интелект няма да реши напълно недостига на работна ръка. Но става все по-ясно, че бездействието само ще влоши проблема.

В система, където човешкият опит е най-оскъдният ресурс, третирането на изкуствения интелект като просто незадължителен експеримент е неразумно. Това е пречка назад.

Ръководителите в здравеопазването сега са изправени пред стратегически избор: да продължат да разширяват технологичните възможности, изостряйки съществуващите проблеми, или да преустроят оперативния модел на здравната система, базиран на изкуствен интелект.

В условията на криза с капацитета, именно този избор ще определи кои системи могат да оцелеят в бъдеще.

Спомнете си, че Китай пусна първата в света ИИ-болница, която е напълно автономна. Болницата се казва Agent Hospital и представлява виртуална медицинска среда, която консултира пациентите и самостоятелно диагностицира, предписва лечение и управлява целия цикъл на здравеопазване.