Изкуствен интелект на Fox предвижда аудиторията на един филм по трейлъра му

Съвременните кинотрейлъри са вече цинични упражнения, които привличат вниманието (например за борба за отразяване в социалните медии), но те биха могли да бъдат още по-калкулирани в бъдеще. Изследователи от 20th Century Fox са произвели система за дълбоко обучение, която може да предвиди кой е най-вероятно да гледа филм, базирано на трейлъра му. Благодарение на обучението, свързващо стотици трейлъри с данни за посещаемостта, AI може да свърже визуални елементи в клипа (като цветове, лица, пейзажи и осветление) и приема на филма сред определени демографски данни. Трейлър с много говор и топли цветове може да се хареса на група, различна от тази с много смели цветове и широки панорамни кадри.

По-конкретно, подходът на дълбокото обучение вече изглежда работи в реални условия. Докато Fox използваше съществуващите филми като еталон, системата също имаше успех, като предвиждаше представянето на бъдещите филми. Разбира се, визуалните данни в съвсем нов филмов трейлър дават представа за това какви ще бъдат посещенията няколко месеца по-късно.

В този метод има и недостатъци. Той не улавя времева информация (Fox използва като пример експлозия след преследване с автомобили) и в идеалния случай ще комбинира видео и текстови описания, за да получи по-пълно усещане за историята.

Експертите на Fox обаче не се срамуват от практическите приложения. AI може да помогне на студията да създадат трейлъри, за които те знаят, че ще се хареса на целевата аудитория на филма, независимо дали те са случайни кинолюбители, които се придържат към ААА хитовете, или фенове, които искат нещо по-различно. Може да видим дори трейлъри, които използват конкретни изображения, за да увеличите шансовете да си купите билети. И това е важно в ерата на стрийминга, където киносалоните трябва да се състезават за зрители, които лесно могат да останат у дома и да гледат нещо на Amazon или Netflix.