Google съобщи, че нейните AI услуги са обработили почти квадрилион токена през юни. Под токени разбирайте единици данни, обработвани от AI моделите по време на обучение и генериране. Това дава представа за мащаба на използване на съответните услуги на Google. Токените могат да включват текст, изображения, аудиоклипове, видео или друг вид входни данни.
Според данни на компанията OpenAI – конкурент на Google в областта на AI, един токен обикновено е еквивалентен на четири символа от английски текст, а един параграф съдържа средно около 100 токена. Например, текстът на Декларацията за независимост на САЩ се състои от 1695 токена.
„Миналия месец обработихме почти 1 000 000 000 000 000 (квадрилион) токена, което е повече от два пъти повече, отколкото през май.“
заяви в социалната мрежа X главният изпълнителен директор на Google DeepMind Демис Хасабис
Увеличението на броя на обработените токени не означава непременно ръст на броя на потребителите на AI услуги, но определено показва, че разсъждаващите AI модели обработват значително повече данни за едно използване. Google започна разгръщането на семейството AI модели, притежаващи способности на логическо заключение Gemini 2.5 в края на март.
Увеличаването на обема на обработваните токени изисква разширяване на инфраструктурата на центровете за обработка на данни. Този месец Google съобщи, че очаква увеличение на капиталовите разходи за центровете за обработка на данни с 10 млрд. долара – до 85 млрд. долара годишно.
„В изчислителните технологии е най-важен обемът на ресурсите, необходими за обучение. Често тези ресурси трябва да се разполагат на едно място, тъй като ограниченията на пропускателната способност между центровете за данни могат да повлияят на ефективността. В момента AI системите се интегрират в продукти, които се използват от милиарди хора по целия свят, и изискват огромни изчислителни мощности за генериране на отговори. Освен това, новата тенденция в индустрията (разсъждаващите AI модели) става все по-актуална: такива модели стават по-умни в зависимост от това колко време им се дава за логическо разсъждение. Всичко това изисква все по-големи ресурси и не виждам признаци за забавяне в тази посока. С усъвършенстването на AI системите ще стават все по-полезни и търсени.“
разказа Хасабис по-рано в подкаста на Лекс Фридман
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
