AI се научи да открива скрити геотермални извори под земята – пътят до златото и диамантите не е дълъг

Благодарение на изкуствения интелект геоложките проучвания достигат нови нива. Докато в миналото откриването на находища от всякакъв вид изискваше огромни проучвания от страна на учените (от офис работа до многомесечни експедиции) днес изкуственият интелект може да се справи с тази задача.

За технологията „намирането на игла в купа сено“ е въпрос на ресурси, които стават все по-достъпни. Базираният в САЩ стартъп Zanskar току-що доказа това.

Според източниците Zanskar е обявила първото от десетилетия насам търговско значимо откритие на „сляпа“ геотермална система в Невада. За разлика от традиционните геотермални находища, при които горещите извори излизат на повърхността, слепите системи са напълно скрити под земята и не издават присъствието си по никакъв начин. Експертите на Zanskar са използвали машинно обучение, за да анализират огромни количества геоложки данни и да изградят модели за прогнозиране на местоположението на горещите резервоари. Най-важното е, че тестовите сондажи потвърдиха наличието на високотемпературен геотермален източник, който, наред с другото, може да е подходящ за производство на електроенергия.

Това откритие може да се окаже повратна точка за американската геотермална енергетика, чийто дял в производството на електроенергия днес е по-малко от 1%.

Експертите смятат, че само в западните щати „слепите“ и неоткрити подземни геотермални находища могат да осигурят десетки или дори стотици гигавати нетна базова енергия. Успехът на Zanskar доказва, че с помощта на изкуствен интелект такива ресурси могат да бъдат открити бързо и с по-малък риск, което има потенциал да съживи индустрията и значително да увеличи дела на възобновяемата енергия в енергийния микс на страната.

Използването на геотермални източници от слепи места би било много по-безопасно и по-евтино от усъвършенстваната методика за добив на геотермална енергия, която днес набира популярност в САЩ. Тази концепция се популяризира по-специално от Fervo Energy. Тя вече е създала няколко проекта за захранване на сървърите на Google.

Преди AI да се включи в анализа на геоложки данни, това се правеше от учени. Например, геологът Джеймс Фолдс от Университета в Невада е бил вдъхновител и учител на основателите на Zanskar. Финансиран отчасти от Министерството на енергетиката на САЩ, в началото на 2000 година той организира експедиции за търсене на слепи геотермални зони в Невада. Zanskar използва работата му, за да създаде модел за това как изкуственият интелект може да свърши същата работа, само че много по-бързо и по-задълбочено.

Тестовите сондажи на предложеното от AI място в щата потвърждават, че подходът е правилен – там наистина е открита сляпа геотермална зона, въпреки че ще трябва да се проведат редица проучвания, за да се анализира точно нейната пригодност за електроцентрала. Не е трудно да си представим, че подобен подход може да бъде приложен за намиране на други ценни минерали – потенциално всякакви.