Anthropic пусна AI за търсене на бъгове в софтуерен код, написан от AI

Най-четени

Емил Василев
Емил Василевhttps://www.kaldata.com/
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Автоматизацията на процеса по писане на софтуерен код за приложения неизбежно доведе до наличието на бъгове/уязвимости/грешки в него, но изкуственият интелект може не само да ги създава, но и да се бори с тях. Именно за това е предназначен новият инструмент Code Review, който беше представен от Anthropic на потребителите на Claude Code.

Припомняме, че Claude Code е AI агент за писане на софтуерен код, който в момента се използва активно от много програмисти. Жизненият цикъл на всяка програма обикновено предполага въвеждането на промени и корекции, като по-голямата част от тях се правят преди софтуерът да излезе на пазара. За да ускори работата по корекциите на етапа на разработката, Anthropic предложи AI агента Code Review, който позволява това да се извършва без участието на хора или с минималното им участие. Code Review вече е достъпен за потребителите на Claude for Teams и Claude for Enterprise като експериментално изследователско решение.

Този инструмент ще позволи на програмистите, които използват Claude, да ускорят въвеждането на корекции преди пускането на продукта.

Code Review може да се интегрира с GitHub и автоматично да рецензира предложените от програмистите промени и корекции, като генерира профилни коментари към техните заявки. Инструментът е предназначен да коригира основните логически грешки, но не поставя изисквания към „елегантността” на програмния код. Code Review може да аргументира своите забележки към програмния код, като използва цветно маркиране за класифициране на проблемите. С червен цвят се маркират най-важните проблеми, с жълт – потенциалните, но изискващи внимание, а лилавият се използва за обозначаване на грешки, свързани с по-рано генериран код.

Няколко AI агенти работят паралелно, анализирайки един и същ фрагмент от кода по различни критерии. На финалния етап отделен AI агент обобщава натрупаните забележки, премахва дублиращите се и изтъква най-важните. Инструментът позволява да се проведе първоначален одит на киберсигурността, а програмистите имат възможност да настроят свои критерии за допълнителни проверки. Anthropic ще използва система на заплащане на базата на използването на Code Review. Анализът на един фрагмент от кода ще струва на програмистите между 15 и 25 долара. Според представители на компанията, това не е най-евтиното удоволствие, но с увеличаването на използването на AI за писане на програмен код е стъпка, която се налага да бъде въведена. Според Anthropic, качеството на кода не трябва да страда от увеличаването на скоростта на неговото създаване, затова AI инструментите за търсене на грешки ще бъдат търсени на пазара на софтуер.

Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Абонирай се
Извести ме за
guest

1 Коментар
стари
нови оценка

Нови ревюта

Подобни новини