Изкуствен интелект прогнозира как ще изглеждат Олимпийските игри след 1000 години

Наскоро приключиха Олимпийските игри в Париж, а Параолимпийските игри продължават. До Олимпийските игри в Лос Анджелис през 2028 година остават още 4 години, но режисьорът Джош Кан вече мисли за бъдещето: как може да изглеждат игрите в Лос Анджелис през 3028 година?

Кан, известен с работата си за Леброн Джеймс и Чикаго Булс се заинтересува от темата за бъдещите Олимпийски игри, благодарение на новите технологии за създаване на видео с помощта на изкуствен интелект. С появата на Sora на OpenAI и други инструменти като Runway и Synthesia създаването на видео стана достъпно и бързо. Тези инструменти могат да генерират висококачествени видеоклипове за минути, което прави процеса много по-лесен от традиционните методи като CGI или анимация. Въпреки, че технологиите все още не са съвършени и са възможни изкривявания (като допълнителни пръсти на ръцете или изчезващи обекти) – те имат огромен потенциал. Рекламните агенции, компаниите и създателите на съдържание могат да ги използват за бързо и рентабилно създаване на видеоклипове.

Използвайки последната версия на Runway, Кан създаде видеоклип, в който си представя как може да изглеждат Олимпийските игри 1000 хиляда години. Той въведе нова заявка за всяка сцена, в резултат на което се получи едноминутно видео, изобразяващо футуристичен Лос Анджелис, в който морското равнище се е повишило значително и градът е на самия ръб на водата. На върха на небостъргач е разположен футболен стадион, а в самото пристанище – купол с игрища за плажен волейбол.

Видеоклипът, представен в MIT Technology Review по-скоро илюстрира възможностите на настоящите технологии с изкуствен интелект, отколкото да служи като реален план за развитието на града. Кан отбеляза, че Олимпийските игри винаги са съпътствани от културния разказ на града домакин, а Лос Анджелис, известен с културата си на въображение и разказване на истории може да бъде чудесно място за игрите след 1000 години. Той смята, че би било интересно да се покаже как биха могли да изглеждат Олимпийските игри в бъдеще.

Създаването на подобно видео не е било лишено от предизвикателства, което показва както възможностите, така и ограниченията на технологията. Кан не разкрива конкретните заявки или броя на опитите, необходими за създаването на всяка сцена, но подчертава, че работата с изкуствен интелект изисква търпение и много експерименти.

Едно от предизвикателствата било създаването на нетрадиционни архитектурни решения, като например стадион над водата.

ИИ-моделите, обучени на базата на ограничени данни не винаги са в състояние да възпроизведат такива необичайни изображения. Всеки нов кадър изисква отделен набор от заявки, което затруднява поддържането на последователен визуален стил – моделите все още не са добри в съчетаването на цветове, ъгли на осветяване и форми на сгради. Липсата на снимки на хора в близък план се дължи и на факта, че изкуственият интелект все още не може да пресъздаде вярно детайлите на човешкото лице и тяло.

Според Кан технологиите за генериране на видео с ИИ на този етап се справят по-добре с мащабни обекти и панорами, отколкото с детайлни сцени или човешко взаимодействие. Ето защо той очаква, че първите приложения на технологията в киното ще бъдат свързани с широки пейзажни планове или масови сцени.

Въпреки тези предизвикателства технологията вече намира приложение за създаване на реклами, особено сред големи компании като Temu, например. В Китай генерираните от ИИ видеоклипове се използват широко за бързо и евтино рекламиране на продукти. Дори ако създаването на такова видео изисква многобройни опити, то все пак е много по-евтино от традиционното заснемане с помощта на реални хора и оборудване. Подобни примери могат да бъдат първите масови случаи на използване на генеративното видео с усъвършенстването на технологията.

Въпреки че пътят на развитие на генеративния ИИ ще бъде дълъг, вече е възможно да се открият области, в които технологията се представя добре.