Днешният ден ще остане в историята като един от най-лошите дни за технологичните компании от цял свят – повечето от тях паднаха на фона на успеха на китайския ИИ-стартъп DeepSeek. Най-тежко пострада Nvidia, чиято капитализация се срина с около 600 млрд. долара, което е най-големият срив в историята на американската борса и това може би още не е приключило.
Към момента на писане на статията акциите на Nvidia отчитат спад от 16,86% на дневна база – най-сериозният спад за компанията от март 2020 гoдина насам.
Пазарната стойност на най-големия производител на ИИ-чипове в света е намаляла с 600 млрд. долара до 2,89 трилиона долара, което е рекорден спад в историята на компанията. Предишният антирекорд – спад от 279 млрд. евро също принадлежеше на Nvidia и се случи през септември 2024 година. Само до вчера Nvidia беше най-скъпата компания в света, а днес тя се смъкна до трето място след Apple и Microsoft и има риск да падне още по-ниско.
Примерът с ценните книжа на Nvidia беше последван от акциите на много други компании от технологичния сектор, които по един или друг начин са свързани с изкуствения интелект.
Акциите на Broadcom загубиха 17,3% от стойността си, AMD – 8%, Microsoft – 3%, Palantir – 7%. Може би OpenAI има късмет, че не се търгува на фондовата борса, тъй като нейните акции най-вероятно щяха да са сред лидерите в спада. Индексът Nasdaq Composite изгуби 3,5 %, а индексът S&P 500 спадна с 1,8 %. Трябва да добавим, че компаниите, които не са пряко свързани с изкуствения интелект също пострадаха: например, доставчиците на електроенергия Constellation Energy и Vistra загубиха съответно 21 и 29% от стойността си през деня.
Като цяло американският фондов пазар изгуби повече от 1 трилион долара от капитализацията си днес.
Защо инвеститорите започнаха да разпродават акции и да сриват пазарите? Виновникът е китайският стартъп DeepSeek, който е намерил начин да обучава усъвършенствани големи езикови модели с малък брой компютърни ускорители.
Например, DeepSeek е използвала само 2048 ускорителя за изкуствен интелект Nvidia H800, за да обучи един от моделите си на впечатляващите 685 милиарда параметри и е похарчила 5,6 милиона долара. Това е само малка част от разходите на OpenAI и Google за обучение на модели със сравним размер.
Освен това миналата седмица DeepSeek пусна „разсъждаващия“ ИИ-модел R1, който надминава „разсъждаващия“ o1 на OpenAI във важни тестове. Освен това компанията публикува инструкции как да се изгради икономически ефективно голям езиков модел, който може да се самообучава и подобрява без човешки надзор. Бихме искали да добавим, че DeepSeek разпространява много от своите разработки безплатно, а платеният достъп до най-усъвършенстваните ѝ системи е много по-евтин от този на конкурентите ѝ – например, R1 е достъпен чрез API на компанията на цена, която е с 90-95% по-ниска от тази за o1 на OpenAI.
В резултат на това инвеститорите осъзнаха, че невронните мрежи могат да се обучават не само по схемата „купи и инсталирай колкото се може повече изчислителни ускорители“, но и много по-ефективно на по-малък брой графични процесори. Това заплашва с рязък спад в търсенето на продуктите на Nvidia, чиито приходи зависят от над 80% от тези ускорители.
Редица анализатори предричат мрачно бъдеще за Nvidia и все още не препоръчват да се купуват акции на компанията, въпреки че цените им станаха примамливи. Други, напротив, смятат, че компанията ще успее да се възстанови бързо и сегашният спад трябва да се използва за покупка на акции.
Интересно е, че самата Nvidia похвали разработките на DeepSeek. Компанията заяви, че новият DeepSeek R1 е „отлично постижение в областта на изкуствения интелект“, което не нарушава ограниченията за износ на САЩ. Изявлението също така отхвърля подозренията на някои анализатори и експерти, че китайският стартъп не може да направи пробива, за който твърди.
В същото време Nvidia отбеляза, че нейните ИИ-ускорители са необходими не само за обучение на ИИ-модели, но и за инференциране – стартиране на вече обучени системи, а това изисква много графични процесори, особено при голям брой потребители.
„Инференцията изисква значителен брой графични процесори Nvidia и високопроизводителни мрежи.“
заявиха от компанията
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
