Открито е любимото число на изкуствения интелект – и то не е 42

Когато бяха помолени да познаят число между 1 и 50, най-популярните AI модели, включително OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude Sonnet 4, Google Gemini 2.5 Flash и Meta Llama 4 дадоха един и същ отговор – 27.

Неочакваното единодушие на системите с изкуствен интелект беше отбелязано от Мохд Фарааз, специалист по данни в Capco Consulting. Помолен да познае число между 1 и 50, шест от седемте изследвани от него модела дадоха отговор „27“. Само чатботът xAI Grok на Илън Мъск даде отговор „42“, вероятно научил го от книгата „Пътеводител на галактическия стопаджия“ на Дъглас Адамс. Чатботът Claude на Anthropic обясни избора си:

„Избрах “27″ отчасти на случаен принцип, но честно казано ми се стори добър вариант, по-близо до средата, без да е твърде очевиден. Варианти като „25“ (точно по средата) или „1“ и „50“ (крайни) изглеждаха твърде предсказуеми. „27“ е близо до средата, но има лека асиметрия – не е точно в центъра и в някои отношения изглежда по-естествено като предположение. Освен това хората често избягват кръглите числа, когато отгатват „случайни“ числа, затова изключих кратните на 5 или 10. Приближих ли се дори до вашето число?“

Според експертите, интервюирани от The Register, поведението на AI модела се влияе от наборите от данни за обучение, процедурата RLHF (обучение чрез подсилване с обратна връзка от човека) и механизмите за вземане на проби. Обработвайки поредица от заявки за отгатване на числа, AI моделите могат да дават различни отговори, но за да бъдат те случайни, тези системи се нуждаят от достъп до генератор на случайни или псевдослучайни числа, като например възможност за изпълнение на код на JavaScript. Като генерира отговора изцяло на място, AI моделът се държи по-предсказуемо, като предпочита някои числа пред други, посочва в работата си испанският учен по данни Хавиер Коронадо-Бласкес.

В рамките на изследването той взел три диапазона от случайни числа, обърнал се към шест модела на изкуствен интелект, използвал седем езика и шест температури – параметри, които влияят върху предвидимостта на отговорите.

В края на 75 600 запитвания повечето от AI моделите били много предсказуеми през повечето време и отговорите им не варирали много. Моделите OpenAI GPT-4o-mini, Microsoft Phi-4 и Google Gemini 2.0 избираха числото 7 между 1 и 10 в 80% от случаите.

При запитвания на испански език Gemini в диапазона от 1 до 5 обикновено отговаряше с „3“, а на английски език – с „4“. Като цяло в диапазона от 1 до 5 AI моделите бяха по-склонни да отговарят с „3“ и „4“. В диапазона от 1 до 10 най-популярните отговори бяха „5“ и „7“, а в диапазона от 1 до 100 най-честите отговори бяха „37“, „47“ и „73“. С изключение на 4, всички тези числа са прости.

Невъзможността на AI да отгатне „ези“ или „тура“ при хвърлянето на монета подчертават в свое изследване американските учени Катрин Ван Коевинг и Джон Клайнбърг. Те посочват, че това придава на AI прилика с хората, но ограничава възможностите на AI моделите при задачи, при които се изисква случаен отговор.