Изкуственият интелект и социалната мрежа на Илон Мъск помагат да се определи нивото на депресия

Използването на AI и социалните медии за проследяване на депресията осигурява по-надеждни оценки от проучванията. Изследователи от университета Стоуни Брук в сътрудничество с компютърни учени и психолози от Станфордския университет и Университета на Пенсилвания са уверени в това.

Проучване, което използва изкуствен интелект и публикациите в социалните медии за измерване на нивата на депресия и тревожност в почти половината от американските щати, установи, че измерванията, получени от AI, дават по-надеждни оценки от проучванията сред населението. Резултатите от изследването са публикувани от научното списание Nature.

Депресията е глобален проблем на човечеството

Депресията и тревожността са двете основни разстройства на психичното здраве в обществото. Депресията е често срещан световен проблем, засягащ приблизително 3,4% от населението на света, според Our World In Data. Според изчисленията 264 милиона души страдат от него.

Според Националния център за здравна статистика на САЩ (NCHS) и Бюрото за преброяване на населението, 10,8% от възрастните американци са страдали от тревожност или депресия през 2019 г.

Нов метод за изследване на нивото на депресия

Често срещан начин за измерване на общественото здраве е чрез телефонни проучвания, при които хората се питат дали са изпитвали тъга или тревожност. Според проучването обаче в подобни изследвания липсват данни.

Проучването използва един от най-големите публично достъпни масиви от данни за измерване на депресия и тревожност. Тези измервания на психичното здраве се наричат ​​езикови оценки на психичното здраве (LBMHA) — нова система с изкуствен интелект за измерване на психичното здраве в обществото, използвайки езика на социалните мрежи. Благодарение на нея изследователите анализираха почти 1 милиард туита от повече от 2 милиона потребители, живеещи в 1418 американски окръга от всички 50 щата.

Според старшия автора Андрю Шварц, доцент по компютърни науки в университета Stony Brook, LBMHAs е по-надеждна от проучванията на социалното благосъстояние. LBMHA прогнозира и други метрики на общността, обикновено свързани с психичното здраве, като смъртността. Резултатите, получени от AI, също се оказаха по-предсказуеми за останалите социални, икономически и политически променливи.

Именно Шварц, заедно с водещия автор Сидхарт Мангалик, докторант по компютърни науки в университета Стоуни Брук, и Йоханес Айхстед, доцент по психология и ориентиран към AI човека в Станфорд, създадоха LBMHA.

Туитовете разкриват депресията

Системата LBMHA е кулминацията на близо десетилетие работа за създаване на надеждни оценки на психичното здраве, пише Medical Xpress. Тя включва геолокация на потребителите на Twitter/X, идентифициране на използваните езикови модели от страна на потребителите в публикациите им в Twitter/X, обобщаване на тези резултати по региони и адаптиране на AI моделите, които анализират езика за оценка на психичното здраве.

Този метод със забележителна точност сравнява резултатите от депресията с тъга и резултатите от безпокойството, събрани с помощта на представителни телефонни проучвания през 2020 г.

Основната трудност на новия метод е откриването на сигналите за психопатология чрез езиковото поведение и начина, по който потребителите се представят в социалните мрежи.