Изследвания на американски учени показват, че дори използването на сравнително примитивни диагностични инструменти, като например едноканалните ЕКГ данни, получени чрез Apple Watch, позволява на системите с изкуствен интелект доста точно да идентифицират сериозни аномалии в сърдечно-съдовото здраве на пациентите.
Авторите на изследването, чиито резултати бяха публикувани на годишната кардиологична конференция в Ню Орлиънс, са убедени, че техните открития имат потенциала да променят радикално ситуацията с откриването на сърдечни патологии в обществото. Предимството на метода е широкият му обхват, тъй като много хора вече носят смарт-часовници, което им позволява на ранен етап да диагностицират потенциално опасните сърдечно-съдови заболявания.
Данните, получени от Apple Watch, вече позволяват диагностицирането на предсърдно мъждене и сърдечна аритмия. В своето проучване учените са използвали данни от 110 006 пациенти, претърпели по-обширно изследване, включващо 12-канална ЕКГ между 2015 и 2023 г., като ориентир. Използвайки тези данни, изкуственият интелект е разработил алгоритъм за откриване на сърдечни патологии, който е успешно тестван върху над 45 000 пациенти. Алгоритмите са обучени да откриват опасните състояния въз основа на примитивни диагностични резултати, като например ЕКГ, направена от смарт-часовник.
Експеримент с участието на 600 пациенти включва мониторинг на тяхното здраве, използвайки както ЕКГ записите на Apple Watch, така и професионално ултразвуково оборудване. В 86% от случаите алгоритъмът е успял да идентифицира сърдечните аномалии въз основа на данните от смарт-часовник. Освен това, точността на изключване на такива диагнози достигна 99%. Въпреки че извадката от 600 души със сигурност не е представителна, получените резултати дават надежда, че разработването на такива диагностични методи ще подобри точността на сърдечната диагноза, използвайки леснодостъпни инструменти.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
