Високата прецизност и точност при прогнозирането на земетресенията продължава да бъде ключово научно предизвикателство. Изкуственият интелект (AI) е изследван като техника за подобряване на нашите възможности в тази ключова област.
Това е така, защото AI може да анализира големи набори от данни за сеизмична активност и да идентифицира модели или аномалии.
Такива, които човешките анализатори може да пропуснат.
По този начин алгоритмите за машинно обучение могат да помогнат на изследователите да разберат по-добре моделите на земетресенията.
Висока степен на вероятност
Днес някои AI модели се използват за прогнозиране на земетресения с висока степен на вероятност чрез изследване на геоложки характеристики и предишни сеизмични данни. Тези модели изчисляват вероятността от земетресения, случващи се в определени райони за даден период от време.
Въпреки това, тези прогнози обикновено са твърде общи, за да отчетат точни прогнози.
От решаващо значение е да се осъзнае, че прогнозирането на земетресения е предизвикателна задача, тъй като земетресенията са причинени от движението на тектоничните плочи дълбоко в земната кора.
Това е процес, който включва различни променливи и несигурности.
Въпреки че изкуственият интелект може да помогне при анализирането на данни, свързани със земетресението, и подобряването на системите за ранно предупреждение, точното прогнозиране на точното време, позиция и магнитуд на земетресението все още е труден процес.
Но скоро това може да се промени.
Изследователи от Тексаския университет (UT) в Остин тестваха AI алгоритъм, който точно прогнозира 70 процента от земетресенията седмица преди да се случат. Изпитанията се проведоха в продължение на седем месеца в Китай. Има голяма надежда, че най-накрая може да бъде налична надеждна AI система за прогнозиране на земетресения.
Предвиждането на земетресения е свещеният граал. Все още не сме близо до правенето на прогнози за която и да е точка на света, но това, което постигнахме, ни казва, че това, което смятахме за невъзможен проблем, е разрешимо по принцип.
Сергей Фомел, професор в Бюрото по икономическа геология на UT и член на изследователския екип.
Установено е, че системата AI предсказва местоположението на 14 земетресения в рамките на около 200 мили от мястото, където те действително са се случили и с почти точно изчислената сила.
Системата отбелязва само осем фалшиви предупреждения и пропуска само едно земетресение.
Не виждате да идват земетресения. Въпрос на милисекунди е и единственото нещо, което можете да контролирате, е колко сте подготвени. Дори със 70 процента, това е огромен резултат и може да помогне за минимизиране на икономическите и човешките загуби и има потенциала драстично да подобри готовността за земетресения в световен мащаб.
Александрос Савайдис, старши научен сътрудник, който ръководи Програмата за сеизмологична мрежа на Бюрото в Тексас (TexNet) – сеизмичната мрежа на щата.
Сега изследователите искат да изпробват своя модел в региони със силна сеизмична активност.
На места като Калифорния, Италия, Япония, Гърция, Турция и Тексас.
Обучението върху толкова много данни би позволило на модела да подобри степента на точност на прогнозиране на датата и да стесни своите оценки на местоположението до няколко десетки мили от действителния център на земетресението.
Като следваща стъпка AI ще бъде тестван в Тексас, като се възползва от данните на бюрото TexNet, което е събрало информация от над 300 сеизмични станции. Имат повече от шест години непрекъснати записи.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
